| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于离散事件的机场保障任务规划方法关键技术研究 | 第13-23页 |
| 2.1 车辆路径问题关键技术研究 | 第13-17页 |
| 2.1.1 车辆路径问题概述 | 第13页 |
| 2.1.2 车辆路径问题解决方法 | 第13-15页 |
| 2.1.3 遗传算法概述 | 第15-17页 |
| 2.2 任务规划关键技术研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 复杂适应系统 | 第17-18页 |
| 2.2.2 离散事件系统 | 第18-19页 |
| 2.3 基于离散事件的仿真软件对比 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Flexsim仿真软件 | 第19-20页 |
| 2.3.2 JaamSim仿真软件 | 第20页 |
| 2.3.3 eM-Plant仿真软件 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车辆路径问题分析研究 | 第23-33页 |
| 3.1 保障任务规划方法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 保障任务规划方法内容 | 第23-25页 |
| 3.1.2 保障任务规划方法流程与特点 | 第25-27页 |
| 3.1.3 保障任务的离散事件分析 | 第27-28页 |
| 3.2 保障任务的改进型遗传算法研究 | 第28-31页 |
| 3.2.1 问题描述及其数学模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 染色体结构 | 第29页 |
| 3.2.3 适应度函数 | 第29页 |
| 3.2.4 初始种群 | 第29-30页 |
| 3.2.5 遗传算子 | 第30页 |
| 3.2.6 参数控制和终止条件 | 第30-31页 |
| 3.3 保障任务的改进型遗传算法结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于eM-Plant的任务规划仿真优化方案 | 第33-44页 |
| 4.1 eM-Plant软件基本对象介绍 | 第33-36页 |
| 4.2 基于eM-Plant的保障任务规划建模 | 第36-40页 |
| 4.2.1 运输路线建模 | 第36-37页 |
| 4.2.2 挂载保障过程建模 | 第37-39页 |
| 4.2.3 挂载随机因素 | 第39-40页 |
| 4.3 保障流程仿真优化分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 运输流程仿真 | 第40页 |
| 4.3.2 挂载流程仿真 | 第40-41页 |
| 4.3.3 保障流程仿真瓶颈与对策 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 保障任务规划方法系统软件设计 | 第44-54页 |
| 5.1 软件需求描述 | 第44-47页 |
| 5.2 软件系统设计 | 第47-49页 |
| 5.2.1 总体设计思路 | 第47页 |
| 5.2.2 软件架构设计 | 第47-49页 |
| 5.3 软件模块设计 | 第49-53页 |
| 5.3.1 软件界面设计 | 第49页 |
| 5.3.2 作业规划工程模块 | 第49-52页 |
| 5.3.3 作业资源管理模块 | 第52页 |
| 5.3.4 系统信息管理/帮助模块 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第59-60页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |