| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第13-21页 |
| 1.3.1 基于BIM的运维管理、机电设备相关研究和应用 | 第13-15页 |
| 1.3.2 建筑自动化系统 | 第15-19页 |
| 1.3.3 基于BIM的建筑监测信息集成与应用 | 第19-20页 |
| 1.3.4 综述总结 | 第20-21页 |
| 1.4 研究基础 | 第21-22页 |
| 1.5 研究内容与关键技术 | 第22-23页 |
| 1.6 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 1.6.1 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.6.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.7 论文构成与章节安排 | 第25-28页 |
| 第2章 基于IFC的监测信息存储与扩展 | 第28-39页 |
| 2.1 概述 | 第28页 |
| 2.2 基于IFC的监测信息存储与表达扩展机制 | 第28-35页 |
| 2.2.1 IFC概述 | 第28-30页 |
| 2.2.2 IFC中监测信息描述与关联机制 | 第30-32页 |
| 2.2.3 基于IFC的监测信息存储和扩展 | 第32-35页 |
| 2.3 基于IFC的监测信息应用流程 | 第35-38页 |
| 2.3.1 传感器信息的创建 | 第35-36页 |
| 2.3.2 传感器信息的传递 | 第36-37页 |
| 2.3.3 传感器信息的解析和应用 | 第37-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第3章 面向多协议的动态监测系统BIM集成关键技术研究 | 第39-61页 |
| 3.1 概述 | 第39页 |
| 3.2 现有建筑内自动化系统分析 | 第39-44页 |
| 3.2.1 建筑智能化系统 | 第39-40页 |
| 3.2.2 建筑物联网系统 | 第40-41页 |
| 3.2.3 自动化系统数据提供方式 | 第41-44页 |
| 3.2.4 现有BIM系统与自动化系统集成的关键问题 | 第44页 |
| 3.3 支持多协议的自动化系统监测数据集成技术 | 第44-53页 |
| 3.3.1 技术架构概述 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于消息的分布式架构 | 第46-47页 |
| 3.3.3 基于插件的多协议扩展 | 第47-48页 |
| 3.3.4 时间序列数据处理 | 第48-49页 |
| 3.3.5 基于内存数据库的实时数据管理 | 第49-51页 |
| 3.3.6 基于时间序列数据库的历史数据存储与分析 | 第51-52页 |
| 3.3.7 基于RESTful架构的监测数据查询服务技术 | 第52-53页 |
| 3.4 技术验证 | 第53-60页 |
| 3.4.1 验证概述 | 第53页 |
| 3.4.2 基于Arduino的建筑环境监测及报警系统 | 第53-57页 |
| 3.4.3 数据传输验证 | 第57-58页 |
| 3.4.4 BIM客户端中监测数据传输验证 | 第58-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于BIM的建筑运维监测信息应用研究 | 第61-79页 |
| 4.1 概述 | 第61-62页 |
| 4.2 基于BIM的停车场动态模型研究 | 第62-66页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第62页 |
| 4.2.2 停车场管理系统功能分析 | 第62-63页 |
| 4.2.3 基于BIM的停车场动态模型 | 第63-66页 |
| 4.3 基于实时监测反馈的建筑室内热环境舒适度评价与控制方法 | 第66-73页 |
| 4.3.1 方法概述 | 第66页 |
| 4.3.2 建筑室内热环境舒适度评价 | 第66-68页 |
| 4.3.3 基于自适应神经模糊推理系统的舒适度评价 | 第68-70页 |
| 4.3.4 基于BIM的建筑室内热环境舒适度实时评价 | 第70-71页 |
| 4.3.5 仿真算例 | 第71-73页 |
| 4.4 水质水量动态建模与分析 | 第73-78页 |
| 4.4.1 方法概述 | 第73-74页 |
| 4.4.2 基于时间序列的进水量预测 | 第74-76页 |
| 4.4.3 水质模拟分析 | 第76-78页 |
| 4.5 小结 | 第78-79页 |
| 第5章 平台设计与实现 | 第79-93页 |
| 5.1 概述 | 第79页 |
| 5.2 需求分析 | 第79-80页 |
| 5.3 架构设计 | 第80-85页 |
| 5.3.1 逻辑架构设计 | 第80-82页 |
| 5.3.2 物理架构设计 | 第82-83页 |
| 5.3.3 数据传输设计 | 第83-85页 |
| 5.4 功能设计 | 第85-89页 |
| 5.4.1 监测集成服务器功能设计 | 第85-86页 |
| 5.4.2 BIM客户端功能设计 | 第86-88页 |
| 5.4.3 移动端功能设计 | 第88-89页 |
| 5.5 数据库设计 | 第89-91页 |
| 5.5.1 BIM数据库设计 | 第89-90页 |
| 5.5.2 实时监测数据库设计 | 第90-91页 |
| 5.5.3 历史监测数据库设计 | 第91页 |
| 5.6 系统实现 | 第91-92页 |
| 5.7 小结 | 第92-93页 |
| 第6章 工程实例应用 | 第93-119页 |
| 6.1 概述 | 第93页 |
| 6.2 合肥湖畔新城项目应用 | 第93-104页 |
| 6.2.1 项目背景 | 第93-94页 |
| 6.2.2 系统部署 | 第94页 |
| 6.2.3 系统应用 | 第94-104页 |
| 6.3 北京槐房再生水厂项目应用 | 第104-118页 |
| 6.3.1 项目背景 | 第104-105页 |
| 6.3.2 系统部署 | 第105-107页 |
| 6.3.3 系统应用 | 第107-118页 |
| 6.4 小结 | 第118-119页 |
| 第7章 结论与展望 | 第119-121页 |
| 7.1 研究成果与创新 | 第119-120页 |
| 7.2 研究展望 | 第120-121页 |
| 插图索引 | 第121-125页 |
| 表格索引 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第135页 |
