基于马氏距离的轨迹隐私保护方法
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 轨迹隐私保护相关技术 | 第15-23页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 数据发布中的轨迹隐私保护 | 第15-16页 |
2.3 面向数据发布的轨迹隐私保护方法 | 第16-22页 |
2.3.1 基于假数据的轨迹隐私保护技术 | 第16-18页 |
2.3.2 基于抑制法的轨迹隐私保护技术 | 第18-19页 |
2.3.3 基于泛化法的轨迹隐私保护技术 | 第19-22页 |
2.4 轨迹隐私保护的评价方法 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于轨迹插值的轨迹重构方法 | 第23-37页 |
3.1 问题提出 | 第23-24页 |
3.2 解决思路 | 第24-27页 |
3.3 基于分段三次Hermite插值的轨迹重构 | 第27-32页 |
3.3.1 Hermite插值多项式 | 第27-29页 |
3.3.2 分段三次Hermite插值 | 第29-31页 |
3.3.3 插值方案设计 | 第31-32页 |
3.4 仿真计算及结果 | 第32-36页 |
3.4.1 实验数据与实验环境 | 第32页 |
3.4.2 性能度量 | 第32页 |
3.4.3 仿真实验及结果 | 第32-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于马氏距离的轨迹隐私保护方法 | 第37-57页 |
4.1 思路方法 | 第37-39页 |
4.1.1 问题分析 | 第37-38页 |
4.1.2 方法设计 | 第38-39页 |
4.2 相关知识 | 第39-42页 |
4.2.1 距离度量 | 第39-40页 |
4.2.2 攻击模型 | 第40-42页 |
4.3 轨迹等价类划分 | 第42-43页 |
4.4 轨迹k-匿名集的构造 | 第43-47页 |
4.4.1 相似性度量 | 第43-44页 |
4.4.2 轨迹k-匿名聚类 | 第44-47页 |
4.5 轨迹匿名发布 | 第47-49页 |
4.6 隐私保证 | 第49页 |
4.7 仿真实验 | 第49-55页 |
4.7.1 实验环境与数据 | 第49-50页 |
4.7.2 数据可用性评估 | 第50-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |