| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背影与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 PolSAR图像分类技术 | 第15-18页 |
| 1.3 PolSAR图像分类目前存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要工作与安排 | 第19-20页 |
| 第二章 PolSAR理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 电磁波极化状态表征 | 第20-24页 |
| 2.1.1 极化方式 | 第20-23页 |
| 2.1.2 极化矢量 | 第23-24页 |
| 2.2 散射体极化描述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Stocks矩阵 | 第25-26页 |
| 2.2.3 相干矩阵和协方差矩阵 | 第26-27页 |
| 2.3 PolSAR目标分解 | 第27-32页 |
| 2.3.1 相干极化目标分解 | 第28-30页 |
| 2.3.2 非相干极化目标分解 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于深度堆栈网络的PolSAR图像分类方法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 深度堆栈网络 | 第35-39页 |
| 3.2.1 深度堆栈网络的结构 | 第35-37页 |
| 3.2.2 深度堆栈网络的训练过程 | 第37-39页 |
| 3.3 实验步骤 | 第39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 参数分析 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于Softmax深度堆栈网络的PolSAR图像分类方法 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 Softmax深度堆栈网络 | 第48-53页 |
| 4.2.1 Softmax分类器 | 第48-50页 |
| 4.2.2 Softmax深度堆栈网络的结构 | 第50页 |
| 4.2.3 Softmax深度堆栈网络的加速算法 | 第50-53页 |
| 4.3 实验步骤 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.4.1 验证加速算法的有效性 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于字典学习和Softmax深度堆栈网络的PolSAR图像分类方法 | 第62-74页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 字典学习模型 | 第62-65页 |
| 5.2.1 综合模型 | 第62-64页 |
| 5.2.2 解析模型 | 第64-65页 |
| 5.2.3 解析模型和Softmax深度堆栈网络的关系 | 第65页 |
| 5.3 实验步骤 | 第65-66页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第66-70页 |
| 5.4.1 解析字典的优势分析 | 第67页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
