近距离海面溢油监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 近距离溢油监测技术基础 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 荧光产生原理及溢油监测的可行性 | 第22-24页 |
| 2.2.1 荧光产生原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 荧光光谱法监测溢油可行性分析 | 第23-24页 |
| 2.3 海面溢油监测的阈值分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 监测距离对监测阈值的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.2 太阳光辐射对监测阈值的影响 | 第25-27页 |
| 2.4 基于决策树及神经网络的监测阈值设定方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 决策树 | 第27-28页 |
| 2.4.2 人工神经网络 | 第28-30页 |
| 2.4.3 决策树及神经网络在阈值设定中的应用 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 固定式溢油监测系统硬件实现 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 系统硬件实现方案 | 第32-42页 |
| 3.2.1 固定式溢油监测系统硬件平台整体框架 | 第32-34页 |
| 3.2.2 系统硬件平台设计与实现 | 第34-41页 |
| 3.2.3 系统硬件驱动程序设计与实现 | 第41-42页 |
| 3.3 光源调制及其仿真 | 第42-47页 |
| 3.3.1 光源调制 | 第42-43页 |
| 3.3.2 光源调制在溢油监测中的应用 | 第43-44页 |
| 3.3.3 光源调制模块的设计与改进 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 固定式海面溢油监测软件的设计与实现 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 软件需求分析 | 第48-49页 |
| 4.3 软件的主体框架及工作流程图 | 第49-50页 |
| 4.3.1 软件主体框架 | 第49-50页 |
| 4.3.2 软件工作流程图 | 第50页 |
| 4.4 数据显示界面的设计与实现 | 第50-54页 |
| 4.5 阈值判定界面的设计与实现 | 第54-60页 |
| 4.5.1 环境信息显示模块 | 第55-57页 |
| 4.5.2 阈值判定模块 | 第57-59页 |
| 4.5.3 报警功能 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 无人机溢油监测系统方案设计 | 第62-76页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 无人机溢油监测系统主体框架 | 第62-63页 |
| 5.3 相关技术基础 | 第63-64页 |
| 5.3.1 百度鹰眼 | 第63-64页 |
| 5.3.2 JxBrowser | 第64页 |
| 5.4 无人机溢油监测系统地面信息处理平台 | 第64-71页 |
| 5.4.1 数据传输 | 第64-66页 |
| 5.4.2 遥感图像的获取及处理 | 第66-68页 |
| 5.4.3 无人机轨迹查询及溢油跟踪 | 第68-71页 |
| 5.5 无人机溢油监测系统在海面溢油中的具体应用 | 第71-73页 |
| 5.5.1 固定监测点中的应用及优点 | 第71-73页 |
| 5.5.2 海面溢油搜索中的应用及优点 | 第73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
