社交网络中基于实体情感的传播分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 在线社交网络概述 | 第12-14页 |
| 1.1.2 社交网络中用户画像概述 | 第14页 |
| 1.1.3 社交网络中的情感分析概述 | 第14-16页 |
| 1.1.4 社交网络中的信息传播概述 | 第16-17页 |
| 1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.3 面临的挑战 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-24页 |
| 2.1 用户兴趣挖掘 | 第20-21页 |
| 2.2 情感分析 | 第21页 |
| 2.2.1 社交网络中的情感分析 | 第21页 |
| 2.2.2 对实体的情感分析 | 第21页 |
| 2.3 信息传播 | 第21-24页 |
| 2.3.1 社交网络信息传播概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 情感与信息传播 | 第22页 |
| 2.3.3 转发预测分析 | 第22-24页 |
| 第三章 基于实体情感信息的用户画像 | 第24-32页 |
| 3.1 研究动机 | 第24-25页 |
| 3.2 借助维基百科的概念树构建 | 第25-27页 |
| 3.2.1 候选实体生成 | 第25页 |
| 3.2.2 实体链接 | 第25-27页 |
| 3.2.3 概念树的构建 | 第27页 |
| 3.3 基于句法结构的实体情感分析 | 第27-29页 |
| 3.4 概念权重以及情感在概念树中的传播 | 第29-30页 |
| 3.5 系统展示 | 第30-31页 |
| 3.5.1 系统模块 | 第30页 |
| 3.5.2 数据准备 | 第30-31页 |
| 3.5.3 界面展示与说明 | 第31页 |
| 3.6 本章总结 | 第31-32页 |
| 第四章 社交网络中基于实体情感信息的转发预测 | 第32-41页 |
| 4.1 研究动机 | 第32-33页 |
| 4.2 情感的传播模型 | 第33-34页 |
| 4.2.1 情感的“求同”模型 | 第33页 |
| 4.2.2 情感的“存异”模型 | 第33-34页 |
| 4.2.3 用户偏执模型 | 第34页 |
| 4.3 基于情感的相似度计算 | 第34-37页 |
| 4.3.1 稳定婚姻问题 | 第35页 |
| 4.3.2 实体概念相似度的计算 | 第35-37页 |
| 4.4 实验评价 | 第37-39页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第37页 |
| 4.4.2 实验方法 | 第37-38页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章总结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与工作 | 第41-43页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第49-50页 |
| 附录A Zhou等人[1]论文中的特征集 | 第50-51页 |
