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社交网络中基于实体情感的传播分析

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-17页
        1.1.1 在线社交网络概述第12-14页
        1.1.2 社交网络中用户画像概述第14页
        1.1.3 社交网络中的情感分析概述第14-16页
        1.1.4 社交网络中的信息传播概述第16-17页
    1.2 研究意义第17页
    1.3 面临的挑战第17-18页
    1.4 论文结构第18-20页
第二章 相关工作第20-24页
    2.1 用户兴趣挖掘第20-21页
    2.2 情感分析第21页
        2.2.1 社交网络中的情感分析第21页
        2.2.2 对实体的情感分析第21页
    2.3 信息传播第21-24页
        2.3.1 社交网络信息传播概述第21-22页
        2.3.2 情感与信息传播第22页
        2.3.3 转发预测分析第22-24页
第三章 基于实体情感信息的用户画像第24-32页
    3.1 研究动机第24-25页
    3.2 借助维基百科的概念树构建第25-27页
        3.2.1 候选实体生成第25页
        3.2.2 实体链接第25-27页
        3.2.3 概念树的构建第27页
    3.3 基于句法结构的实体情感分析第27-29页
    3.4 概念权重以及情感在概念树中的传播第29-30页
    3.5 系统展示第30-31页
        3.5.1 系统模块第30页
        3.5.2 数据准备第30-31页
        3.5.3 界面展示与说明第31页
    3.6 本章总结第31-32页
第四章 社交网络中基于实体情感信息的转发预测第32-41页
    4.1 研究动机第32-33页
    4.2 情感的传播模型第33-34页
        4.2.1 情感的“求同”模型第33页
        4.2.2 情感的“存异”模型第33-34页
        4.2.3 用户偏执模型第34页
    4.3 基于情感的相似度计算第34-37页
        4.3.1 稳定婚姻问题第35页
        4.3.2 实体概念相似度的计算第35-37页
    4.4 实验评价第37-39页
        4.4.1 实验数据集第37页
        4.4.2 实验方法第37-38页
        4.4.3 实验结果分析第38-39页
    4.5 本章总结第39-41页
第五章 总结与工作第41-43页
    5.1 本文工作总结第41-42页
    5.2 未来工作展望第42-43页
致谢第43-45页
参考文献第45-49页
作者在学期间取得的学术成果第49-50页
附录A Zhou等人[1]论文中的特征集第50-51页

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