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图像融合技术在过程层析成像中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 多相流参数检测第9-11页
    1.2 过程层析成像技术概述第11-15页
        1.2.1 射线层析成像技术发展概况第12-13页
        1.2.2 电容层析成像技术发展概况第13-14页
        1.2.3 多模态融合技术研究进展第14-15页
    1.3 本课题的主要研究内容与创新点第15-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 过程层析成像理论基础第18-27页
    2.1 射线层析成像系统第18-20页
        2.1.1 CT技术原理及结构第18-19页
        2.1.2 CT系统数学模型第19-20页
    2.2 电容层析成像系统第20-23页
        2.2.1 ECT技术原理及结构第20-21页
        2.2.2 ECT系统正问题第21-23页
        2.2.3 ECT系统逆问题第23页
    2.3 几种常见的图像重建算法第23-26页
        2.3.1 线性反投影算法第24页
        2.3.2 Landweber迭代算法第24-25页
        2.3.3 共轭梯度算法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于改进逻辑滤波器算法的CT/ECT图像融合第27-39页
    3.1 图像融合技术概述第27-29页
        3.1.1 图像融合定义第27页
        3.1.2 图像融合层次第27-28页
        3.1.3 图像融合方法第28-29页
    3.2 空间域融合算法第29-33页
        3.2.1 像素平均值融合法第29页
        3.2.2 主成分分析法第29-30页
        3.2.3 改进逻辑滤波器算法的提出第30-31页
        3.2.4 实验及结果第31-33页
    3.3 基于小波域的改进逻辑滤波器算法第33-38页
        3.3.1 小波变换基础第33-34页
        3.3.2 二维离散小波变换第34-36页
        3.3.3 实验及结果第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于D-S证据理论的CT/ECT图像融合第39-45页
    4.1 D-S证据理论基础第39-40页
        4.1.1 基本原理第39-40页
        4.1.2 D-S合成规则第40页
    4.2 基本概率赋值获取第40-41页
    4.3 融合过程第41-43页
    4.4 实验及结果第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 结论与展望第45-47页
    5.1 结论第45页
    5.2 展望第45-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
致谢第52页

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