摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 多相流参数检测 | 第9-11页 |
1.2 过程层析成像技术概述 | 第11-15页 |
1.2.1 射线层析成像技术发展概况 | 第12-13页 |
1.2.2 电容层析成像技术发展概况 | 第13-14页 |
1.2.3 多模态融合技术研究进展 | 第14-15页 |
1.3 本课题的主要研究内容与创新点 | 第15-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 过程层析成像理论基础 | 第18-27页 |
2.1 射线层析成像系统 | 第18-20页 |
2.1.1 CT技术原理及结构 | 第18-19页 |
2.1.2 CT系统数学模型 | 第19-20页 |
2.2 电容层析成像系统 | 第20-23页 |
2.2.1 ECT技术原理及结构 | 第20-21页 |
2.2.2 ECT系统正问题 | 第21-23页 |
2.2.3 ECT系统逆问题 | 第23页 |
2.3 几种常见的图像重建算法 | 第23-26页 |
2.3.1 线性反投影算法 | 第24页 |
2.3.2 Landweber迭代算法 | 第24-25页 |
2.3.3 共轭梯度算法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于改进逻辑滤波器算法的CT/ECT图像融合 | 第27-39页 |
3.1 图像融合技术概述 | 第27-29页 |
3.1.1 图像融合定义 | 第27页 |
3.1.2 图像融合层次 | 第27-28页 |
3.1.3 图像融合方法 | 第28-29页 |
3.2 空间域融合算法 | 第29-33页 |
3.2.1 像素平均值融合法 | 第29页 |
3.2.2 主成分分析法 | 第29-30页 |
3.2.3 改进逻辑滤波器算法的提出 | 第30-31页 |
3.2.4 实验及结果 | 第31-33页 |
3.3 基于小波域的改进逻辑滤波器算法 | 第33-38页 |
3.3.1 小波变换基础 | 第33-34页 |
3.3.2 二维离散小波变换 | 第34-36页 |
3.3.3 实验及结果 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于D-S证据理论的CT/ECT图像融合 | 第39-45页 |
4.1 D-S证据理论基础 | 第39-40页 |
4.1.1 基本原理 | 第39-40页 |
4.1.2 D-S合成规则 | 第40页 |
4.2 基本概率赋值获取 | 第40-41页 |
4.3 融合过程 | 第41-43页 |
4.4 实验及结果 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
5.1 结论 | 第45页 |
5.2 展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |