断路器机械特性参数的图像优化识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 断路器机械特性参数测试研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 计算机视觉技术的发展及应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及工作 | 第11-13页 |
| 第2章 断路器机械特性参数测试系统设计 | 第13-20页 |
| 2.1 断路器结构与工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.1 高压断路器结构简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 高压断路器的工作原理 | 第14页 |
| 2.2 断路器机械特性参数 | 第14-16页 |
| 2.3 测试系统总体组成 | 第16-19页 |
| 2.3.1 硬件系统设计 | 第16-18页 |
| 2.3.2 软件系统设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像匹配算法及其优化 | 第20-28页 |
| 3.1 图像匹配算法的分类 | 第20-23页 |
| 3.1.1 基于灰度的匹配算法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 基于特征的匹配算法 | 第22-23页 |
| 3.2 NCC-P算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 图像金字塔分解 | 第24-25页 |
| 3.2.2 融合金字塔搜索法的NCC-P算法 | 第25-26页 |
| 3.3 NCC-P-S算法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 断路器机械特性参数测试实验 | 第28-34页 |
| 4.1 实验准备与设备调试 | 第28-29页 |
| 4.2 目标的跟踪识别过程 | 第29-31页 |
| 4.2.1 识别过程步骤介绍 | 第29-30页 |
| 4.2.2 识别总体流程 | 第30-31页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 4.3.1 实验测试结果 | 第31-33页 |
| 4.3.2 算法优化结果对比 | 第33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 计及本体振动位移的多目标跟踪方法 | 第34-45页 |
| 5.1 断路器本体移位或振动误差修正 | 第34-36页 |
| 5.1.1 本体振动位移对识别过程的影响 | 第34-35页 |
| 5.1.2 固定目标偏移差值修正法 | 第35-36页 |
| 5.2 多目标联动加权判别计算 | 第36-37页 |
| 5.2.1 单目标识别的匹配失准现象 | 第36页 |
| 5.2.2 多目标联动加权判别法 | 第36-37页 |
| 5.3 目标修正识别过程 | 第37-39页 |
| 5.4 修正后的实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 5.5 修正前后参数对比 | 第43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
