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基于声阵列的风轮声源追踪识别研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 研究背景第10-13页
        1.2.1 阵列拓扑结构及算法的发展第10-12页
        1.2.2 运动声源识别技术的发展第12-13页
    1.3 研究内容第13-15页
第二章 传声器阵列的特性研究第15-30页
    2.1 传声器阵列的信号模型第15-18页
        2.1.1 传声器阵列测试技术第15-16页
        2.1.2 远场阵列模型第16-17页
        2.1.3 近场阵列模型第17-18页
    2.2 常规波束形成算法第18-21页
        2.2.1 近场波束形成理论第18-19页
        2.2.2 常规波束形成算法第19-21页
    2.3 传声器阵列性能分析第21-29页
        2.3.1 阵列响应函数第21-22页
        2.3.2 几种典型阵列比较第22-26页
        2.3.3 影响阵列性能的几种因素第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 风轮声源识别优化方法研究第30-48页
    3.1 旋转声源识别修正算法第30-34页
        3.1.1 旋转声源修正第30-31页
        3.1.2 DAMAS2修正算法第31-32页
        3.1.3 短时傅里叶变换(STFT)第32-33页
        3.1.4 剪切层修正第33-34页
    3.2 数值仿真分析第34-38页
        3.2.1 静止风轮模拟分析第35-37页
        3.2.2 旋转风轮模拟分析第37-38页
    3.3 旋转风轮实验模拟第38-47页
        3.3.1 实验介绍第38-41页
        3.3.2 实验结果分析第41-43页
        3.3.3 测速定位系统结果分析第43-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 风轮声源识别研究第48-61页
    4.1 实验设备第48-50页
        4.1.1 风洞第48页
        4.1.2 风速仪第48页
        4.1.3 风力机第48-50页
        4.1.4 风力机性能测试系统第50页
    4.2 实验方案第50-52页
        4.2.1 设备布置第50页
        4.2.2 实验工况第50-52页
    4.3 实验结果及分析第52-60页
        4.3.1 频谱分析第52-53页
        4.3.2 数据处理方式分析第53-57页
        4.3.3 机舱噪声分析第57页
        4.3.4 气动噪声分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
结论第61-63页
    1 结论第61-62页
    2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学士论文及取得的科研成果第68页

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