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“今日头条”个性化推荐内容研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景与研究意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 研究综述第16-26页
        1.2.1 国外研究综述第16-20页
        1.2.2 国内研究综述第20-26页
    1.3 研究思路与研究内容第26-27页
        1.3.1 研究思路第26页
        1.3.2 研究内容第26-27页
    1.4 研究方法第27-28页
        1.4.1 问卷调查法第28页
        1.4.2 文本分析法第28页
    1.5 研究创新点第28-30页
第2章 今日头条个性化推荐内容样本分析第30-51页
    2.1 内容样本的采集与统计第30-33页
    2.2 内容来源分析第33-36页
    2.3 内容类型分析第36-37页
    2.4 内容标题分析第37-41页
        2.4.1 标题字数第38页
        2.4.2 语气修辞第38-39页
        2.4.3 主题相关度第39-41页
    2.5 内容语篇分析第41-45页
        2.5.1 文字、图片、视频使用情况第41-42页
        2.5.2 正文语言、结构、篇幅情况第42-44页
        2.5.3 内容发布时间、重复率情况第44-45页
    2.6 内容向度分析第45-47页
    2.7 内容反馈分析第47-51页
        2.7.1 视频播放量第47页
        2.7.2 问答回答数与收藏数第47-48页
        2.7.3 文章、图集评论数及评论内容第48-51页
第3章 今日头条个性化推荐内容效果分析第51-71页
    3.1 问卷调查的设计与统计第51-55页
        3.1.1 问卷的设计第51页
        3.1.2 问卷的操作化定义和测量第51-53页
        3.1.3 问卷的信度与效度分析第53-54页
        3.1.4 问卷的发放与统计第54-55页
    3.2 今日头条用户基本特征描述第55-59页
        3.2.1 用户地域特征第55-56页
        3.2.2 用户职业特征第56页
        3.2.3 用户性别特征第56-57页
        3.2.4 用户年龄特征第57页
        3.2.5 用户受教育水平特征第57-58页
        3.2.6 用户月均收入特征第58页
        3.2.7 学生群体月均消费特征第58-59页
    3.3 今日头条用户使用行为研究第59-62页
        3.3.1 使用行为分析第59-61页
        3.3.2 使用动机分析第61-62页
    3.4 今日头条用户满足程度研究第62-69页
        3.4.1 用户认知需求的满足第63-64页
        3.4.2 用户情感需求的满足第64-66页
        3.4.3 用户个人整合需求的满足第66-67页
        3.4.4 用户社会整合需求的满足第67-68页
        3.4.5 用户需求满足度李克特五级量表分析第68-69页
    3.5 问卷调查与内容样本分析对比小结第69-71页
第4章 今日头条个性化推荐内容存在的问题第71-81页
    4.1 内容质量仍有待提升第71-76页
        4.1.1 内容来源权威性难辨第71-72页
        4.1.2 内容同质化和茧房效应并存第72-73页
        4.1.3 自媒体号内容良莠不齐第73-75页
        4.1.4 主流媒体内容偏娱乐化第75-76页
    4.2 内容供需仍有不对称第76-78页
        4.2.1 技术局限造成推荐不精准第76-77页
        4.2.2 交互机制创新缺乏第77-78页
        4.2.3 差异性用户体验不足第78页
    4.3 版权、舆论问题导致法律风险第78-81页
        4.3.1 版权侵犯风险第78-79页
        4.3.2 舆论导向风险第79-81页
第5章 今日头条个性化推荐内容改善策略第81-86页
    5.1 实现推荐内容精准性第81页
    5.2 加强推荐内容质量建设第81-83页
        5.2.1 提高内容把关性第81-82页
        5.2.2 拓展内容的深度第82页
        5.2.3 增加优质原创内容第82-83页
    5.3 营造良好舆论氛围第83页
        5.3.1 增加正面导向内容占比第83页
        5.3.2 对用户评论加以引导和规范第83页
    5.4 提升用户交互体验第83-86页
        5.4.1 结合H5技术增加互动新路径第83-84页
        5.4.2 结合VR技术带来感官新体验第84-86页
结论第86-88页
参考文献第88-93页
附录 问卷调查第93-101页
致谢第101-102页

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