| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3 研究方法和研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 明星“粉丝”虚拟社区的受众体验现状及问题 | 第24-37页 |
| 2.1 明星“粉丝”虚拟社区的受众体验现状 | 第24-30页 |
| 2.1.1 视听冲击引发感官体验 | 第24-25页 |
| 2.1.2 情境刺激促进情绪体验 | 第25-27页 |
| 2.1.3 兴趣载体触发思维体验 | 第27-28页 |
| 2.1.4 多种互动引发行动体验 | 第28-29页 |
| 2.1.5 社区场景营造关联体验 | 第29-30页 |
| 2.2 明星“粉丝”虚拟社区的受众体验现存问题 | 第30-37页 |
| 2.2.1 个体体验层面体验设计雷同 | 第30-32页 |
| 2.2.2 共享体验层面社区归属感过低 | 第32-34页 |
| 2.2.3 整体体验层面沉浸体验缺失 | 第34-37页 |
| 第3章 以个性化为目的的明星“粉丝”虚拟社区受众个体体验优化策略 | 第37-45页 |
| 3.1 多种符号构建受众个性“粉丝”形象 | 第37-40页 |
| 3.1.1 增加图像符号的视觉冲击 | 第37-38页 |
| 3.1.2 完善文字符号的展示体系 | 第38-39页 |
| 3.1.3 细化等级符号的身份类别 | 第39-40页 |
| 3.2 推荐系统精准推送受众偏好信息 | 第40-42页 |
| 3.2.1 利用历史数据设置受众兴趣特征标签 | 第41页 |
| 3.2.2 通过推荐系统进行信息推送预测和试错 | 第41-42页 |
| 3.2.3 构建动态数据反馈机制及时把握受众偏好变动 | 第42页 |
| 3.3 功能定制化满足受众多样“粉丝”诉求 | 第42-45页 |
| 3.3.1 给予受众多元化组合社区功能的权利 | 第43页 |
| 3.3.2 提供受众参与社区功能设计的渠道 | 第43-45页 |
| 第4章 以归属感为目的的明星“粉丝”虚拟社区受众共享体验优化策略 | 第45-53页 |
| 4.1 降低社区成员的流动性以缓解零散化现状 | 第45-48页 |
| 4.1.1 检测受众“粉丝”属性把控社区准入机制 | 第45-46页 |
| 4.1.2 依据不同的“粉丝”参与期望激励受众再参与 | 第46-48页 |
| 4.2 提高受众的互动质量以促进受众深层参与 | 第48-49页 |
| 4.2.1 刺激高质量的知识共享 | 第48-49页 |
| 4.2.2 加强受众人际纽带 | 第49页 |
| 4.3 帮助受众积极区分以增强受众的社区认同 | 第49-53页 |
| 4.3.1 加快受众社会类化进程 | 第50-51页 |
| 4.3.2 引导受众进行社会比较 | 第51-53页 |
| 第5章 以沉浸感为目的的明星“粉丝”虚拟社区受众整体体验优化策略 | 第53-59页 |
| 5.1 挑战与技能相平衡 | 第53-54页 |
| 5.1.1 匹配受众技能水平与挑战难度 | 第53页 |
| 5.1.2 帮助受众提升技能 | 第53-54页 |
| 5.2 反馈迅速且适当 | 第54-55页 |
| 5.2.1 迅速反馈以增强受众控制感 | 第54-55页 |
| 5.2.2 适当反馈以避免干扰受众操作流畅 | 第55页 |
| 5.3 增强网络环境的受众临场感 | 第55-59页 |
| 5.3.1 多方合作全面打造明星主题空间 | 第55-57页 |
| 5.3.2 完善平台系统规范加固“粉丝”身份认知 | 第57页 |
| 5.3.3 引入新媒体技术拓宽体验维度 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
