基于进化算法的属性约简方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·粗糙集国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 粗糙集基本理论 | 第14-28页 |
| ·粗糙集理论概况 | 第14-15页 |
| ·粗糙集研究对象 | 第14页 |
| ·粗糙集理论特点 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论的基础知识 | 第15-19页 |
| ·知识和知识库 | 第15-17页 |
| ·近似与粗糙集 | 第17-19页 |
| ·知识约简 | 第19-23页 |
| ·知识约简 | 第19-22页 |
| ·知识的依赖性 | 第22-23页 |
| ·属性重要性 | 第23-24页 |
| ·决策表与信息系统 | 第24-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 基于启发式变异算子的属性约简算法研究 | 第28-39页 |
| ·问题的提出 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的相关知识 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的执行过程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的关键问题 | 第31-32页 |
| ·改进算法实现技术分析 | 第32-35页 |
| ·初始群体的设定 | 第32页 |
| ·个体的编码表示 | 第32-33页 |
| ·适应度函数的确定 | 第33页 |
| ·选择算子 | 第33-34页 |
| ·交叉算子 | 第34页 |
| ·启发式变异算子 | 第34页 |
| ·修正算子 | 第34页 |
| ·算法终止规则 | 第34-35页 |
| ·改进算法的基本框架 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第35页 |
| ·算法流程 | 第35-36页 |
| ·算法的实验分析 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 基于差分进化算法的属性约简算法研究 | 第39-49页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·差分进化算法的相关知识 | 第40-42页 |
| ·差分进化算法的基本操作 | 第42-43页 |
| ·初始化种群 | 第42页 |
| ·变异操作 | 第42页 |
| ·杂交操作 | 第42-43页 |
| ·组成试验向量 | 第43页 |
| ·选择操作 | 第43页 |
| ·差分进化算法的基本框架 | 第43-46页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·差分进化算法的实验分析 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第55页 |
