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遗传算法在动态车辆调度问题中的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外相关研究第11-14页
   ·主要工作内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第二章 相关技术第16-26页
   ·动态车辆调度问题第16-17页
   ·动态车辆调度问题相关研究第17-18页
   ·遗传算法第18-21页
   ·遗传算法相关研究第21-26页
第三章 改进的遗传算法求解车辆调度问题第26-34页
   ·问题描述第26-27页
   ·模型的提出第27-29页
   ·改进的遗传算法建立第29-34页
     ·编码方法第29页
     ·适应值函数第29-30页
     ·初始化染色体种群第30页
     ·启发式方法求解单一车辆排序问题第30-31页
     ·选择操作第31页
     ·交叉操作第31-32页
     ·变异操作第32页
     ·终止准则第32-33页
     ·算法复杂性分析第33-34页
第四章 计算机仿真实验第34-45页
   ·系统基础数据第34-36页
     ·静态数据第34页
     ·动态数据第34-35页
     ·动态数据分析第35-36页
   ·计算机仿真第36-37页
     ·模拟器第36-37页
     ·插入的启发式算法第37页
   ·仿真实验与结果第37-45页
     ·测试用例第37-43页
     ·实验结果第43-45页
总结与展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
附录A(攻读硕士学位期间发表录用论文)第51页

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