基于关联数据的图书馆知识服务研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 相关基础理论 | 第15-27页 |
| 2.1 图书馆知识服务 | 第15-22页 |
| 2.1.1 知识服务内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 图书馆知识服务模式 | 第15-19页 |
| 2.1.3 图书馆知识服务内容 | 第19-22页 |
| 2.2 关联数据 | 第22-27页 |
| 2.2.1 关联数据的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 关联数据的相关技术 | 第23-27页 |
| 3 基于关联数据的图书馆知识服务模型 | 第27-34页 |
| 3.1 关联数据在图书馆中的应用 | 第27-29页 |
| 3.2 关联数据在图书馆知识服务中的作用 | 第29-30页 |
| 3.3 基于关联数据的图书馆知识服务模型构建 | 第30-34页 |
| 3.3.1 资源发布层 | 第30-32页 |
| 3.3.2 资源聚合层 | 第32-33页 |
| 3.3.3 服务应用层 | 第33-34页 |
| 4 基于关联数据的图书馆知识服务 | 第34-44页 |
| 4.1 基于关联数据的图书馆知识检索服务 | 第34-36页 |
| 4.1.1 关联数据对图书馆知识检索的影响 | 第34-35页 |
| 4.1.2 知识检索框架 | 第35-36页 |
| 4.2 基于关联数据的图书馆知识发现服务 | 第36-38页 |
| 4.2.1 关联数据对图书馆知识发现的影响 | 第36-37页 |
| 4.2.2 知识发现过程 | 第37-38页 |
| 4.3 基于关联数据的图书馆知识推荐服务 | 第38-40页 |
| 4.3.1 关联数据对图书馆知识推荐的影响 | 第38-39页 |
| 4.3.2 知识推荐系统框架 | 第39-40页 |
| 4.4 基于关联数据的图书馆知识导航服务 | 第40-44页 |
| 4.4.1 关联数据对图书馆知识地图的影响 | 第41页 |
| 4.4.2 知识导航框架 | 第41-44页 |
| 5 案例分析—以康奈尔大学图书馆VIVO项目为例 | 第44-51页 |
| 5.1 案例背景 | 第44-45页 |
| 5.2 案例分析 | 第45-51页 |
| 5.2.1 VIVO运行原理 | 第45-47页 |
| 5.2.2 VIVO中的知识服务 | 第47-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
