基于改进的二进制分辨矩阵属性约简算法的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构组织 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 粗糙集理论与属性约简 | 第19-32页 |
| 2.1 信息系统 | 第19-23页 |
| 2.1.1 知识的分类 | 第19-21页 |
| 2.1.2 信息系统 | 第21-22页 |
| 2.1.3 决策表与决策规则 | 第22-23页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第23-25页 |
| 2.3 决策表属性约简 | 第25-31页 |
| 2.3.1 决策表属性约简 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于二进制分辨矩阵属性约简算法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于正区域属性约简约简算法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 基于信息熵属性约简约简算法 | 第29-31页 |
| 2.3.5 三种属性约简算法特点分析 | 第31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第3章 二进制分辨矩阵属性约简算法的分析与改进 | 第32-45页 |
| 3.1 二进制分辨矩阵属性约简算法 | 第32-34页 |
| 3.2 改进的基于简化二进制分辨矩阵属性约简算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 改进算法的分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 改进的基于简化二进制分辨矩阵算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.3 实例分析 | 第38-41页 |
| 3.4 算法仿真测试及结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 IBDMARA算法在订单协作系统中应用 | 第45-58页 |
| 4.1 订单协作系统 | 第45-47页 |
| 4.2 IBDMARA算法在订单协作系统中的应用 | 第47-57页 |
| 4.2.1 数据采集与表示 | 第47-49页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第49-51页 |
| 4.2.3 属性约简 | 第51-53页 |
| 4.2.4 决策规则提取 | 第53-57页 |
| 4.3 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
