摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 论文的研究背景、目的和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 论文的研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 论文的研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-21页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第21-22页 |
1.3 论文的研究内容、研究思路及研究方法 | 第22-24页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第22-23页 |
1.3.2 论文研究思路 | 第23页 |
1.3.3 论文研究方法 | 第23-24页 |
1.4 论文的创新之处 | 第24-26页 |
第2章 社交媒体环境下网络舆情观点迁移辨析 | 第26-40页 |
2.1 社交媒体环境下的网络舆情观点 | 第26-30页 |
2.1.1 社交媒体内涵 | 第26-28页 |
2.1.2 网络舆情观点相关概述 | 第28-29页 |
2.1.3 社交媒体对网络舆情观点的影响 | 第29-30页 |
2.2 社交媒体环境下网络舆情观点迁移内涵和成因 | 第30-37页 |
2.2.1 基于案例分析的网络舆情观点迁移内涵界定 | 第30-36页 |
2.2.2 社交媒体环境下网络舆情观点迁移的成因分析 | 第36-37页 |
2.3 社交媒体环境下网络舆情观点迁移表现形式 | 第37-38页 |
2.3.1 网络舆情观点聚焦的舆情对象热度迁移 | 第37-38页 |
2.3.2 网络舆情观点主题的内容迁移 | 第38页 |
2.4 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 社交媒体环境下网络舆情观点聚焦的舆情对象和观点主题迁移研究 | 第40-53页 |
3.1 社交媒体环境下网络舆情观点迁移分析流程 | 第40-41页 |
3.2 网络舆情观点文本的获取及预处理 | 第41-44页 |
3.2.1 网络舆情数据的获取 | 第41-42页 |
3.2.2 网络舆情观点文本构建 | 第42页 |
3.2.3 网络舆情观点文本的预处理 | 第42-44页 |
3.3 基于改进TF-IDF模型的舆情对象热度迁移分析 | 第44-48页 |
3.3.1 舆情对象语料库构建 | 第44-47页 |
3.3.2 基于改进TF-IDF的舆情对象的热度计算和迁移分析 | 第47-48页 |
3.4 基于LDA主题模型的网络舆情观点主题内容迁移分析 | 第48-52页 |
3.4.1 LDA主题模型概述 | 第48-50页 |
3.4.2 网络舆情观点文本的LDA建模 | 第50页 |
3.4.3 基于LDA模型的网络舆情观点主题识别和内容迁移分析 | 第50-52页 |
3.4.4 基于关联度计算的网络舆情观点迁移路径分析 | 第52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 社交媒体环境下网络舆情观点迁移的实证研究 | 第53-76页 |
4.1 热点事件的网络舆情数据获取及预处理 | 第53-57页 |
4.1.1 热点事件的选取和数据获取 | 第53-55页 |
4.1.2 热点事件网络舆情数据的预处理 | 第55-57页 |
4.2 热点事件网络舆情观点聚焦的舆情对象热度迁移分析 | 第57-61页 |
4.2.1 热点事件网络舆情观点聚焦的舆情对象抽取 | 第57-58页 |
4.2.2 基于改进TF-IDF的热点事件舆情对象的热度计算和迁移分析 | 第58-61页 |
4.3 基于LDA主题模型的热点事件网络舆情观点主题的内容迁移分析 | 第61-75页 |
4.3.1 基于LDA的热点事件的网络舆情观点主题识别 | 第61-69页 |
4.3.2 热点事件的网络舆情观点主题内容迁移分析 | 第69-72页 |
4.3.3 热点事件的网络舆情观点迁移特殊路径归纳 | 第72-75页 |
4.4 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 社交媒体环境下网络舆情管理建议 | 第76-82页 |
5.1 社交媒体环境下网络舆情观点迁移对网络舆情管理的挑战 | 第76-79页 |
5.1.1 舆情对象范围扩大致使网络舆情管理难度加大 | 第76-77页 |
5.1.2 影响舆论对利益相关主体的声讨力度 | 第77页 |
5.1.3 管控主体易成为舆情对象 | 第77-78页 |
5.1.4 社交媒体平台的后台运行面临技术挑战 | 第78-79页 |
5.2 社交媒体环境下应对网络舆情管理挑战的策略建议 | 第79-81页 |
5.2.1 管控主体健全网络舆情信息的发布机制 | 第79页 |
5.2.2 媒体做好对利益相关主体的跟踪和监督报道 | 第79-80页 |
5.2.3 加强管控主体政府的公信力建设 | 第80页 |
5.2.4 社交媒体平台加强大数据技术的建设 | 第80-81页 |
5.3 本章小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-91页 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
附录A | 第94-97页 |
附录B | 第97-100页 |