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大规模MIMO系统预编码技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 导频污染问题第12-13页
        1.2.2 系统预编码技术第13-14页
    1.3 研究问题的提出第14-16页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第16-17页
第2章 大规模MIMO信道特性和导频污染分析第17-35页
    2.1 MIMO通信系统场景分析第17-19页
        2.1.1 单用户MIMO通信场景第17-18页
        2.1.2 多用户MIMO通信场景第18页
        2.1.3 大规模MIMO通信系统第18-19页
    2.2 大规模MIMO无线信道特性分析第19-26页
        2.2.1 大规模MIMO信道建模第19-21页
        2.2.2 大规模MIMO信道特性分析第21-23页
        2.2.3 仿真结果与分析第23-26页
    2.3 大规模MIMO系统导频污染问题第26-34页
        2.3.1 系统模型第27-28页
        2.3.2 基于LS信道估计的导频污染分析第28-30页
        2.3.3 基于MMSE信道估计的导频污染分析第30-33页
        2.3.4 减轻导频污染的常用方案分析第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 大规模MIMO线性预编码的优化设计第35-55页
    3.1 大规模MIMO下行系统模型第35-36页
    3.2 大规模MIMO非线性预编码技术第36-39页
        3.2.1 脏纸编码第36-37页
        3.2.2 THP预编码算法第37-38页
        3.2.3 基于VP的预编码第38-39页
    3.3 大规模MIMO线性预编码算法第39-44页
        3.3.1 匹配滤波预编码算法第40-41页
        3.3.2 ZF预编码算法第41-42页
        3.3.3 规则化ZF预编码算法第42页
        3.3.4 MMSE预编码算法第42-43页
        3.3.5 仿真结果与分析第43-44页
    3.4 超松弛迭代预编码算法第44-54页
        3.4.1 SOR预编码算法第44-45页
        3.4.2 W-SSOR算法的提出第45-46页
        3.4.3 算法的设计思路第46-48页
        3.4.4 算法复杂度分析第48-49页
        3.4.5 仿真结果与分析第49-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 基于迭代思想的预编码算法优化第55-65页
    4.1 基于迭代思想的预编码算法第55-59页
        4.1.1 TPE预编码算法第55-56页
        4.1.2 CG预编码算法第56-58页
        4.1.3 预处理CG预编码算法第58-59页
    4.2 预处理CG梯度算法的优化设计第59-60页
        4.2.1 算法设计流程第59-60页
        4.2.2 算法复杂度分析第60页
    4.3 仿真结果与分析第60-64页
    4.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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