大规模MIMO系统预编码技术研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 导频污染问题 | 第12-13页 |
1.2.2 系统预编码技术 | 第13-14页 |
1.3 研究问题的提出 | 第14-16页 |
1.4 论文的研究内容与结构安排 | 第16-17页 |
第2章 大规模MIMO信道特性和导频污染分析 | 第17-35页 |
2.1 MIMO通信系统场景分析 | 第17-19页 |
2.1.1 单用户MIMO通信场景 | 第17-18页 |
2.1.2 多用户MIMO通信场景 | 第18页 |
2.1.3 大规模MIMO通信系统 | 第18-19页 |
2.2 大规模MIMO无线信道特性分析 | 第19-26页 |
2.2.1 大规模MIMO信道建模 | 第19-21页 |
2.2.2 大规模MIMO信道特性分析 | 第21-23页 |
2.2.3 仿真结果与分析 | 第23-26页 |
2.3 大规模MIMO系统导频污染问题 | 第26-34页 |
2.3.1 系统模型 | 第27-28页 |
2.3.2 基于LS信道估计的导频污染分析 | 第28-30页 |
2.3.3 基于MMSE信道估计的导频污染分析 | 第30-33页 |
2.3.4 减轻导频污染的常用方案分析 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 大规模MIMO线性预编码的优化设计 | 第35-55页 |
3.1 大规模MIMO下行系统模型 | 第35-36页 |
3.2 大规模MIMO非线性预编码技术 | 第36-39页 |
3.2.1 脏纸编码 | 第36-37页 |
3.2.2 THP预编码算法 | 第37-38页 |
3.2.3 基于VP的预编码 | 第38-39页 |
3.3 大规模MIMO线性预编码算法 | 第39-44页 |
3.3.1 匹配滤波预编码算法 | 第40-41页 |
3.3.2 ZF预编码算法 | 第41-42页 |
3.3.3 规则化ZF预编码算法 | 第42页 |
3.3.4 MMSE预编码算法 | 第42-43页 |
3.3.5 仿真结果与分析 | 第43-44页 |
3.4 超松弛迭代预编码算法 | 第44-54页 |
3.4.1 SOR预编码算法 | 第44-45页 |
3.4.2 W-SSOR算法的提出 | 第45-46页 |
3.4.3 算法的设计思路 | 第46-48页 |
3.4.4 算法复杂度分析 | 第48-49页 |
3.4.5 仿真结果与分析 | 第49-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于迭代思想的预编码算法优化 | 第55-65页 |
4.1 基于迭代思想的预编码算法 | 第55-59页 |
4.1.1 TPE预编码算法 | 第55-56页 |
4.1.2 CG预编码算法 | 第56-58页 |
4.1.3 预处理CG预编码算法 | 第58-59页 |
4.2 预处理CG梯度算法的优化设计 | 第59-60页 |
4.2.1 算法设计流程 | 第59-60页 |
4.2.2 算法复杂度分析 | 第60页 |
4.3 仿真结果与分析 | 第60-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |