首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于稀疏表示的高光谱图像目标检测研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题研究背景和意义第10-18页
        1.1.1 高光谱遥感成像技术与成像光谱仪第10-13页
        1.1.2 高光谱图像数据特点第13-17页
        1.1.3 课题研究的目的与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
    1.3 论文主要内容和章节安排第20-22页
第2章 稀疏表示目标检测理论第22-28页
    2.1 稀疏表示理论产生背景第22-23页
    2.2 稀疏表示理论基础第23-26页
    2.3 高光谱目标检测性能评价方法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于增殖字典的目标检测第28-38页
    3.1 基于增殖字典的目标检测方法第28-32页
        3.1.1 增殖字典模型第28-31页
        3.1.2 算法总体流程图第31-32页
    3.2 实验结果及讨论分析第32-37页
        3.2.1 美国圣地亚哥海军基地第33页
        3.2.2 仿真结果与分析第33-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 基于稀疏表示的高光谱图像快速目标检测第38-48页
    4.1 基于稀疏表示的高光谱图像快速目标检测算法第38-43页
        4.1.1 稀疏向量快速求解第38-39页
        4.1.2 空间邻域平滑第39-42页
        4.1.3 算法总体流程图第42-43页
    4.2 实验结果及讨论分析第43-46页
        4.2.1 数据描述第43页
        4.2.2 检测结果及性能分析第43-46页
    4.3 本章小结第46-48页
第5章 基于字典重构的混合像元目标检测方法第48-58页
    5.1 基于字典重构的混合像元目标检测方法第48-51页
        5.1.1 字典重构第48-49页
        5.1.2 假设检验模型第49-50页
        5.1.3 算法总体流程图第50-51页
    5.2 实验结果及讨论分析第51-56页
        5.2.1 高光谱图像实验数据第51-52页
        5.2.2 仿真结果与分析第52-56页
    5.3 本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于KCF跟踪算法的行人数量统计
下一篇:多无人艇对目标的动态围捕方法研究