| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 齿轮箱故障诊断研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 齿轮箱故障诊断技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Hilbert-Huang变换方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 故障诊断常用的信号分析方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 短时傅里叶变换 | 第13-14页 |
| 1.3.2 Winger-Ville分布 | 第14页 |
| 1.3.3 小波变换 | 第14-15页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 Hilbert-Huang变换基本原理及齿轮箱故障分析 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 Hilbert-Huang变换基本原理 | 第17-23页 |
| 2.2.1 固有模态函数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 经验模态分解 | 第18-21页 |
| 2.2.3 Hilbert谱和Hilbert边际谱 | 第21-23页 |
| 2.3 Hilbert-Huang变换方法对模拟信号的分析 | 第23-26页 |
| 2.4 齿轮故障特性分析 | 第26-29页 |
| 2.4.1 齿轮故障类型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 齿轮振动特性 | 第27-29页 |
| 2.5 轴承故障特性分析 | 第29-32页 |
| 2.5.1 滚动轴承故障类型 | 第29-30页 |
| 2.5.2 滚动轴承振动特性 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Hilbert-Huang变换中的滤波降噪和端点效应的解决 | 第33-44页 |
| 3.1 小波阈值降噪 | 第33-39页 |
| 3.1.1 小波阈值降噪原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基函数与分解层数 | 第34-35页 |
| 3.1.3 阈值函数 | 第35-38页 |
| 3.1.4 基于EMD的小波阈值降噪 | 第38-39页 |
| 3.2 端点效应和改进的波形匹配端点延拓法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 端点效应 | 第39-40页 |
| 3.2.2 改进的波形匹配端点延拓法 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 齿轮箱故障诊断实验 | 第44-54页 |
| 4.1 故障模拟实验台 | 第44-45页 |
| 4.2 齿轮箱故障诊断分析 | 第45-53页 |
| 4.2.1 齿轮故障分析 | 第45-50页 |
| 4.2.2 滚动轴承故障分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断系统 | 第54-63页 |
| 5.1 MATLABGUI的实现方法 | 第54-55页 |
| 5.2 GUI设计与编程 | 第55-59页 |
| 5.2.1 系统的功能设计 | 第55页 |
| 5.2.2 系统功能的实现过程 | 第55-59页 |
| 5.3 故障诊断系统的应用 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
