摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
1.1 立题的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 论文涉及理论的发展状况 | 第13-20页 |
1.2.1 自适应波束形成 | 第14-15页 |
1.2.2 矢量阵列信号处理 | 第15-18页 |
1.2.3 岸基声纳 | 第18-19页 |
1.2.4 阵列通讯技术研究 | 第19-20页 |
1.3 问题提出 | 第20-24页 |
1.4 本文的研究内容和结构 | 第24-27页 |
第2章 长线阵宽容自适应波束形成 | 第27-48页 |
2.1 自适应波束形成算法 | 第28-34页 |
2.1.1 信号数学模型 | 第28-29页 |
2.1.2 MVDR算法 | 第29-31页 |
2.1.3 基于协方差矩阵拟合的自适应波束形成算法(RCB) | 第31-34页 |
2.2 有限快拍的改进RCB算法 | 第34-39页 |
2.3 算法性能分析 | 第39-44页 |
2.3.1 自适应波束形成算法分析 | 第39-42页 |
2.3.2 有限数据快拍下各算法的性能分析 | 第42-43页 |
2.3.3 改进RCB算法的波形恢复能力 | 第43-44页 |
2.4 试验数据分析 | 第44-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 矢量阵宽容自适应波束形成 | 第48-82页 |
3.1 矢量信号模型 | 第48-55页 |
3.1.1 矢量噪声模型及增益分析 | 第50-52页 |
3.1.2 通道误差对波束图的影响 | 第52-53页 |
3.1.3 矢量阵波束图分析 | 第53-55页 |
3.2 矢量阵RCB算法 | 第55-60页 |
3.2.1 有限快拍数据的矢量阵改进RCB算法 | 第55-58页 |
3.2.2 矢量阵的多约束RCB算法 | 第58-60页 |
3.3 矢量权分解RCB算法 | 第60-64页 |
3.3.1 矢量权分解RCB算法 | 第60-63页 |
3.3.2 波束域矢量权分解RCB算法 | 第63-64页 |
3.4 算法性能分析 | 第64-69页 |
3.4.1 算法性能对比分析 | 第64-68页 |
3.4.2 算法运算量比对分析 | 第68-69页 |
3.5 试验数据处理 | 第69-72页 |
3.6 宽带目标筛选的强干扰抑制算法 | 第72-81页 |
3.6.1 目标方位筛选的强干扰抑制算法 | 第74-79页 |
3.6.2 能量筛选的强干扰抑制算法 | 第79-81页 |
3.7 本章小结 | 第81-82页 |
第4章 基于矢量阵列信号处理的水声通信方法研究 | 第82-107页 |
4.1 基于水平阵的远程水声通信 | 第82-90页 |
4.1.1 基于水平阵的远程水声通信方法 | 第82-85页 |
4.1.2 联合锁相环的判决反馈均衡器 | 第85-86页 |
4.1.3 仿真研究 | 第86-90页 |
4.2 基于水平阵的多址水声通信 | 第90-102页 |
4.2.1 基于混沌正交组合序列的M元码分多址水声通信 | 第90-98页 |
4.2.2 基于岸基声纳空分多址水声通信 | 第98-102页 |
4.3 垂直阵在水声通信中的应用 | 第102-105页 |
4.3.1 通信模型与接收机结构 | 第102-103页 |
4.3.2 仿真研究 | 第103-105页 |
4.4 本章小结 | 第105-107页 |
结论 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第117-118页 |
致谢 | 第118页 |