基于多源异构信息融合的协同关注平台
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 多源异构信息融合的算法研究 | 第15-39页 |
| 2.1 多源异构信息融合的基本理念 | 第15-17页 |
| 2.2 信息融合系统的模型和结构 | 第17-24页 |
| 2.2.1 功能模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 信息融合的级别 | 第20-22页 |
| 2.2.3 通用处理结构 | 第22-24页 |
| 2.3 异构信息统一描述模型 | 第24-25页 |
| 2.4 BP神经网络 | 第25-31页 |
| 2.4.1 BP神经网络相关知识 | 第25-27页 |
| 2.4.2 BP神经网络结构设计 | 第27-28页 |
| 2.4.3 BP神经网络融合过程 | 第28-30页 |
| 2.4.4 BP神经网络的缺点 | 第30-31页 |
| 2.5 卡尔曼滤波 | 第31-35页 |
| 2.5.1 信息滤波器 | 第32-33页 |
| 2.5.2 扩展卡尔曼滤波器 | 第33-35页 |
| 2.5.3 卡尔曼滤波算法的不足 | 第35页 |
| 2.6 卡尔曼滤波和BP神经网络的组合 | 第35-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 信息协同关注平台 | 第39-48页 |
| 3.1 信息协同关注平台的提出 | 第39-42页 |
| 3.2 信息协同关注平台的规划和构成 | 第42-44页 |
| 3.2.1 信息协同关注平台的规划 | 第42-43页 |
| 3.2.2 信息协同关注平台的构成 | 第43-44页 |
| 3.3 信息协同关注平台的理论框架 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 信息协同关注平台的实例验证 | 第48-63页 |
| 4.1 平台简介 | 第48页 |
| 4.2 信息平台的搭建 | 第48-50页 |
| 4.3 中控平台设计 | 第50-54页 |
| 4.4 浏览器终端设计 | 第54-58页 |
| 4.5 信息媒体平台的开发 | 第58-62页 |
| 4.5.1 信息媒体平台开发的背景 | 第58页 |
| 4.5.2 信息媒体平台开发的过程 | 第58-59页 |
| 4.5.3 信息媒体平台的功能 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
