| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 传统商圈发展现状 | 第9页 |
| 1.1.2 传统商圈存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.1.3 现代商圈发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.1.4 购物中心的发展 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 商圈理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 商圈定义 | 第20页 |
| 2.1.2 商圈形成与演变 | 第20-22页 |
| 2.1.3 商圈定位与分析 | 第22-23页 |
| 2.2 商业模式创新 | 第23-24页 |
| 2.3 现代服务业的内涵与基本特征 | 第24-25页 |
| 2.4 产业集群理论 | 第25页 |
| 2.5 互联网思维 | 第25-26页 |
| 2.6 利益共同体 | 第26-27页 |
| 2.7 消费升级 | 第27页 |
| 2.8 理论综述 | 第27-29页 |
| 第3章 实践基础——现有模式分析 | 第29-37页 |
| 3.1 传统商圈主导的O2O模式 | 第29-32页 |
| 3.1.1 大悦城：自建平台,经营社群,用大数据做精准营销 | 第29-30页 |
| 3.1.2 万达：充分利用线下丰富场景,向线上融合 | 第30-31页 |
| 3.1.3 银泰：入驻天猫旗舰店,引流线下 | 第31-32页 |
| 3.1.4 王府井：通过微信和商城APP引流 | 第32页 |
| 3.1.5 模式分析 | 第32页 |
| 3.2 互联网企业主导的未来商圈模式 | 第32-33页 |
| 3.2.1 阿里巴巴打造未来商圈 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模式分析 | 第33页 |
| 3.3 政府主导的智慧商圈模式 | 第33-34页 |
| 3.3.1 太原改造南北两大传统商圈 | 第33页 |
| 3.3.2 重庆主城智慧商圈打造 | 第33-34页 |
| 3.3.3 模式分析 | 第34页 |
| 3.4 其它模式 | 第34-35页 |
| 3.4.1 VR虚拟现实模式 | 第34页 |
| 3.4.2 模式分析 | 第34-35页 |
| 3.5 现有模式的特征分析 | 第35页 |
| 3.6 改造的可行性路径 | 第35-37页 |
| 第4章 互联网对A商圈的改造 | 第37-50页 |
| 4.1 商圈分析与定位 | 第37-38页 |
| 4.2 商圈改造要点 | 第38-39页 |
| 4.3 建立运营机制 | 第39页 |
| 4.4 改造方案 | 第39-43页 |
| 4.4.1 提升服务品质 | 第40页 |
| 4.4.2 打造特色商圈 | 第40-41页 |
| 4.4.3 优化商业环境 | 第41-42页 |
| 4.4.4 布局全渠道运营 | 第42页 |
| 4.4.5 深化互联网应用 | 第42-43页 |
| 4.5 改造结果 | 第43-48页 |
| 4.5.1 整体业绩提升 | 第43-44页 |
| 4.5.2 大数据运营管理效应 | 第44-47页 |
| 4.5.3 客流经营效应 | 第47页 |
| 4.5.4 主题商业街区的体验效应 | 第47页 |
| 4.5.5 资产管理效应 | 第47-48页 |
| 4.6 改造启示 | 第48-49页 |
| 4.6.1 与主流繁荣商圈指标相吻合 | 第48页 |
| 4.6.2 改造符合现代服务业的要求 | 第48-49页 |
| 4.6.3 共建共享的商业模式的作用突出 | 第49页 |
| 4.6.4 大数据对运营管理提升明显 | 第49页 |
| 4.7 A商圈发展预期 | 第49-50页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第50页 |
| 5.2 研究局限性 | 第50-51页 |
| 5.3 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第56页 |