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横向剪切移相干涉相位恢复算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状发展概况第10-13页
        1.2.1 多步相位提取算法的研究现状第10-12页
        1.2.2 两步相位提取算法的研究现状第12页
        1.2.3 相位解包裹的研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 基于椭圆拟合校正的多步相位提取算法第15-35页
    2.1 引言第15页
    2.2 常用的多步随机相位提取算法第15-20页
        2.2.1 主成分分析法第15-17页
        2.2.2 欧几里得矩阵范数法第17-18页
        2.2.3 李萨如图形校正法第18-20页
    2.3 基于差分法和李萨如图形校正的相位提取算法改进第20-25页
        2.3.1 基于差分法和利萨如图形校正的算法原理第20-22页
        2.3.2 改进算法的数值仿真分析及实验验证第22-25页
    2.4 基于施密特正交化和椭圆拟合的相位提取算法改进第25-34页
        2.4.1 基于施密特正交化和椭圆拟合技术的算法原理第26-28页
        2.4.2 改进算法的数值仿真分析及实验验证第28-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于移相误差校正的两步相位提取算法第35-46页
    3.1 引言第35页
    3.2 基于随机移相误差校正的两步相位提取算法第35-41页
        3.2.1 施密特正交化法第35-36页
        3.2.2 内积之比法第36-37页
        3.2.4 基于施密特正交化和椭圆拟合的两步相位提取算法改进第37-38页
        3.2.5 改进算法的数值仿真分析及实验验证第38-41页
    3.3 基于随机倾斜移相误差校正的两步相位提取算法第41-45页
        3.3.1 基于非线性误差最小化的相位提取算法第41-42页
        3.3.2 基于归一化和非线性误差最小化的相位提取算法改进第42-43页
        3.3.3 改进倾斜移相误差校正算法的仿真分析及实验验证第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于剪切干涉技术的相位解包算法第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 常用的相位解包裹算法第46-49页
        4.2.1 基于可靠性排序的相位解包裹算法第46-48页
        4.2.2 最小二乘相位解包裹算法第48-49页
    4.3 基于K值取整二向剪切的相位解包裹算法改进第49-51页
    4.4 基于K值取整二向剪切算法的数值仿真及实验验证第51-55页
        4.4.1 抗欠采样性能分析第51-53页
        4.4.2 抗噪性能分析第53-54页
        4.4.3 实验验证第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 横向剪切移相干涉测量系统实验第56-61页
    5.1 引言第56页
    5.2 横向剪切移相干涉测量系统原理第56-57页
    5.3 样品测试结果分析第57-60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第67-69页
致谢第69页

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