摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状发展概况 | 第10-13页 |
1.2.1 多步相位提取算法的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 两步相位提取算法的研究现状 | 第12页 |
1.2.3 相位解包裹的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 基于椭圆拟合校正的多步相位提取算法 | 第15-35页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 常用的多步随机相位提取算法 | 第15-20页 |
2.2.1 主成分分析法 | 第15-17页 |
2.2.2 欧几里得矩阵范数法 | 第17-18页 |
2.2.3 李萨如图形校正法 | 第18-20页 |
2.3 基于差分法和李萨如图形校正的相位提取算法改进 | 第20-25页 |
2.3.1 基于差分法和利萨如图形校正的算法原理 | 第20-22页 |
2.3.2 改进算法的数值仿真分析及实验验证 | 第22-25页 |
2.4 基于施密特正交化和椭圆拟合的相位提取算法改进 | 第25-34页 |
2.4.1 基于施密特正交化和椭圆拟合技术的算法原理 | 第26-28页 |
2.4.2 改进算法的数值仿真分析及实验验证 | 第28-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于移相误差校正的两步相位提取算法 | 第35-46页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 基于随机移相误差校正的两步相位提取算法 | 第35-41页 |
3.2.1 施密特正交化法 | 第35-36页 |
3.2.2 内积之比法 | 第36-37页 |
3.2.4 基于施密特正交化和椭圆拟合的两步相位提取算法改进 | 第37-38页 |
3.2.5 改进算法的数值仿真分析及实验验证 | 第38-41页 |
3.3 基于随机倾斜移相误差校正的两步相位提取算法 | 第41-45页 |
3.3.1 基于非线性误差最小化的相位提取算法 | 第41-42页 |
3.3.2 基于归一化和非线性误差最小化的相位提取算法改进 | 第42-43页 |
3.3.3 改进倾斜移相误差校正算法的仿真分析及实验验证 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于剪切干涉技术的相位解包算法 | 第46-56页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 常用的相位解包裹算法 | 第46-49页 |
4.2.1 基于可靠性排序的相位解包裹算法 | 第46-48页 |
4.2.2 最小二乘相位解包裹算法 | 第48-49页 |
4.3 基于K值取整二向剪切的相位解包裹算法改进 | 第49-51页 |
4.4 基于K值取整二向剪切算法的数值仿真及实验验证 | 第51-55页 |
4.4.1 抗欠采样性能分析 | 第51-53页 |
4.4.2 抗噪性能分析 | 第53-54页 |
4.4.3 实验验证 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 横向剪切移相干涉测量系统实验 | 第56-61页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 横向剪切移相干涉测量系统原理 | 第56-57页 |
5.3 样品测试结果分析 | 第57-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |