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通过确定不同的流量周期来分析生产数据的自动计算模型

Abstract第3页
摘要第4-14页
Chapter 1 Introduction and Background第14-28页
    1.1 Reservoir第15-16页
    1.2 Computer programming第16页
    1.3 Production data第16-19页
    1.4 Production data Analysis第19-21页
    1.5 Mathematical Model第21-23页
    1.6 Background第23-26页
    1.7 Drawbacks第26页
    1.8 Research Objective第26-27页
    1.9 Thesis Outline第27-28页
Chapter 2 Methodology for Data Analysis第28-38页
    2.1 Interpretation第29-30页
    2.2 Compilation and arrangement of production data第30-31页
    2.3 Python for computing model第31-34页
        2.3.1 Flow period第31-32页
        2.3.2 Relevant Reservoir Properties第32页
        2.3.3 Skin Factor第32-33页
        2.3.4 Wellbore Storage第33页
        2.3.5 Permeability第33-34页
    2.4 Prediction of future well performance第34-38页
        2.4.1 Agarwal Gardner vs Time type curve theory第34-35页
        2.4.2 Traditional Decline Analysis Theory第35-38页
Chapter 3 Program Designing for Analysis第38-47页
    3.1 Designing program第38-39页
    3.2 Data input to python第39-40页
    3.3 Divide flow periods using Python第40页
    3.4 Method for division of flow periods第40-41页
    3.5 Automatically determine Permeability and Skin factor第41-45页
    3.6 Decline curve analysis (DCA)第45-47页
Chapter 4 Field Data Analysis第47-65页
    4.1 Data Required for Analysis第47页
    4.2a Field Example well 01第47-50页
    4.2b Future prediction of well 01第50-51页
    4.3a Field Example well 02第51-53页
    4.3b Future prediction of well 02第53-54页
    4.4a Field Example well 03第54-56页
    4.4b Future prediction of well 03第56-57页
    4.5a Field Example well 04第57-60页
    4.5b Future prediction of well 04第60-61页
    4.6a Field Example well 05第61-63页
    4.6b Future prediction of well 05第63-65页
Chapter 5 Conclusion and Recommendation第65-67页
Acknowledgement第67-68页
References第68-74页
Appendix第74-86页
    Appendix A show the program designing for model第74-77页
    Appendix B第77-79页
    Appendix C第79-81页
    Appendix D第81-83页
    Appendix E第83-85页
    Appendix F第85-86页

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