摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 空间谱估计与压缩感知理论的发展与现状 | 第14-18页 |
1.2.1 从 Shannon 采样定理到压缩感知理论 | 第14-16页 |
1.2.2 空间谱估计的发展与现状 | 第16-17页 |
1.2.3 压缩感知在空间谱估计中的应用 | 第17-18页 |
1.3 主要创新点 | 第18-20页 |
1.3.1 压缩感知矩阵存在误差下的稀疏恢复算法 | 第18-19页 |
1.3.2 分块稀疏信号恢复算法在分布源测向中的应用 | 第19页 |
1.3.3 压缩感知理论与波束空间测向算法 | 第19-20页 |
1.4 论文的研究内容及安排 | 第20-22页 |
第二章 压缩感知基本理论及恢复算法 | 第22-34页 |
2.1 序言 | 第22-23页 |
2.2 压缩感知基本概念 | 第23-26页 |
2.2.1 稀疏表示 | 第23-24页 |
2.2.2 压缩采样 | 第24-25页 |
2.2.3 稀疏信号重建条件 | 第25-26页 |
2.3 稀疏重建算法分析 | 第26-32页 |
2.3.1 凸优化问题 | 第27页 |
2.3.2 基追踪算法 | 第27-28页 |
2.3.3 贪婪算法 | 第28-32页 |
2.4 性能分析 | 第32-33页 |
2.5 本章总结 | 第33-34页 |
第三章 分块稀疏信号的稀疏恢复算法 | 第34-48页 |
3.1 引言 | 第34-35页 |
3.2 块稀疏信号模型 | 第35-36页 |
3.3 块稀疏信号恢复算法 | 第36-39页 |
3.3.1 基追踪类恢复算法 | 第37-38页 |
3.3.2 贪婪类算法 | 第38-39页 |
3.4 局部密集的分块稀疏信号的恢复 | 第39-44页 |
3.4.1 基追踪类算法 | 第39-42页 |
3.4.2 改进的分块压缩采样匹配追踪算法 | 第42-44页 |
3.5 仿真实验 | 第44-47页 |
3.6 本章总结 | 第47-48页 |
第四章 压缩采样矩阵误差下的稀疏信号恢复 | 第48-59页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 采样矩阵误差下的压缩感知接收信号模型 | 第49页 |
4.3 压缩矩阵误差下的稀疏恢复算法 | 第49-55页 |
4.4 仿真实验 | 第55-58页 |
4.5 本章总结 | 第58-59页 |
第五章 压缩感知算法在阵列测向中的应用 | 第59-73页 |
5.1 引言 | 第59页 |
5.2 基于压缩感知理论测向算法的稀疏表示模型 | 第59-60页 |
5.3 MMV 问题中的稀疏恢复条件 | 第60-61页 |
5.4 混合范数约束方法在阵列测向中的应用 | 第61-70页 |
5.4.1 l_1 -SVD 算法 | 第62-64页 |
5.4.2 基于自相关矩阵的稀疏恢复测向算法 | 第64-67页 |
5.4.3 加权l1 范数约束的稀疏恢复测向算法 | 第67-70页 |
5.5 仿真实验 | 第70-72页 |
5.6 本章总结 | 第72-73页 |
第六章 分块稀疏信号恢复在分布源测向中的应用 | 第73-91页 |
6.1 引言 | 第73-75页 |
6.2 分布源信号模型 | 第75-81页 |
6.2.1 相干分布源 | 第77-79页 |
6.2.2 非相干分布源 | 第79-81页 |
6.3 传统相干分布源测向算法 | 第81-82页 |
6.4 基于分块稀疏信号恢复的分布源测向算法 | 第82-87页 |
6.4.1 相干分布源的过完备基表示 | 第83页 |
6.4.2 分块稀疏信号恢复测向算法 | 第83-87页 |
6.5 仿真实验 | 第87-90页 |
6.6 本章总结 | 第90-91页 |
第七章 压缩感知与波束空间测向算法 | 第91-101页 |
7.1 序言 | 第91页 |
7.2 波束空间测向算法 | 第91-94页 |
7.2.1 波束形成矩阵的选择 | 第92-93页 |
7.2.2 波束空间 MUSIC 算法 | 第93-94页 |
7.3 波束空间算法与压缩感知理论 | 第94-96页 |
7.4 模型误差下的波束空间测向算法 | 第96-98页 |
7.5 仿真实验 | 第98-99页 |
7.6 本章总结 | 第99-101页 |
第八章 总结与展望 | 第101-104页 |
8.1 全文工作总结 | 第101-102页 |
8.2 研究工作展望 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-120页 |
攻读博期间取得的研究成果 | 第120-121页 |