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基于硅基SERS传感器的比率型ATP定量检测策略以及人工智能DNA分析

中文摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-40页
    1.1 表面增强拉曼散射(SERS)技术第12-14页
        1.1.1 拉曼光谱第12页
        1.1.2 表面增强拉曼散射(SERS)现象第12-13页
        1.1.3 表面增强拉曼散射(SERS)技术的发展与应用第13-14页
    1.2 硅基表面增强拉曼散射(SERS)基底及其在分析检测中的应用第14-21页
        1.2.1 硅纳米杂化物SERS基底第14-17页
        1.2.2 基于硅纳米杂化物的SERS传感器第17-21页
    1.3 核酸与核酸的应用第21-24页
        1.3.1 核酸第21页
        1.3.2 核酸适配体第21-24页
        1.3.3 核酸的检测第24页
    1.4 腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)第24-26页
        1.4.1 腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)的生物化学意义第24-25页
        1.4.2 腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)的检测第25-26页
    1.5 人工智能与数据库第26-29页
        1.5.1 人工智能第26-27页
        1.5.2 机器学习中的数据库与SERS第27-29页
    1.6 本课题的立题依据、意义及研究内容第29-30页
        1.6.1 立题依据及意义第29页
        1.6.2 研究内容第29-30页
    参考文献第30-40页
第二章 基于核酸适配体构建的比率型硅基SERS传感器用于ATP的定量检测第40-73页
    2.1 实验所用到的试剂、仪器以及DNA序列第43-44页
    2.2 实验步骤第44-49页
        2.2.1 AgNPs@Si的制备第44页
        2.2.2 基于核酸适配体的双链DNA在AGNPS@SI基底上的修饰第44-45页
        2.2.3 比率型硅基SERS传感器检测标准样品中的ATP第45-46页
        2.2.4 比率型硅基SERS传感器检测核苷酸类似物第46页
        2.2.5 比率型硅基SERS传感器的循环使用第46-47页
        2.2.6 比率型硅基SERS传感器ATP检测准确性的验证实验第47-48页
        2.2.7 实验材料的表征与测试第48-49页
    2.3 结果与讨论第49-66页
        2.3.1 ANPs@Si的表征以及修饰DNA后基底的亲水性测试第49-50页
        2.3.2 Cy3和ROX的表面增强拉曼测试第50-51页
        2.3.3 比率型硅基SERS传感器构建中的条件优化第51-56页
        2.3.4 比率型硅基SERS传感器检测ATP标准样品第56-60页
        2.3.5 比率型硅基SERS传感器的特异性研究第60页
        2.3.6 比率型硅基SERS传感器中染料分子随机分布的设计第60-62页
        2.3.7 比率型硅基SERS传感器的ATP循环检测性能研究第62-64页
        2.3.8 比率型硅基SERS传感器ATP检测准确性的验证第64-66页
        2.3.9 各种基于核酸适配体的ATP传感器的比较第66页
    2.4 结论第66-67页
    参考文献第67-73页
第三章 基于硅基SERS基底构建数据库用于人工智能DNA检测第73-103页
    3.1 实验所用到的试剂、仪器以及DNA序列第75-76页
    3.2 实验步骤第76-87页
        3.2.1 AgNPs@Si基底的制备第76页
        3.2.2 基于AgNPs@Si基底的DNA分子的拉曼检测第76-77页
        3.2.3 DNA的SERS光谱数据中主要特征值的提取第77页
        3.2.4 用于matlab的神经网络算法源代码第77-87页
        3.2.5 实验材料的表征第87页
    3.3 结果与讨论第87-99页
        3.3.1 基于SERS的人工智能检测策略第87-88页
        3.3.2 硅基SERS芯片的表征第88-89页
        3.3.3 DNA拉曼光谱数据的解析第89-91页
        3.3.4 SERS数据库用于深度神经网络的训练和单一DNA靶标的检测第91-96页
        3.3.5 基于SERS-AI方法的DNA混合物的检测第96-99页
    3.4 结论第99页
    参考文献第99-103页
第四章 总结第103-106页
    4.1 论文总结第103-104页
    4.2 论文创新性第104页
    4.3 研究展望第104-106页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第106-107页
致谢第107-109页

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