中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-40页 |
1.1 表面增强拉曼散射(SERS)技术 | 第12-14页 |
1.1.1 拉曼光谱 | 第12页 |
1.1.2 表面增强拉曼散射(SERS)现象 | 第12-13页 |
1.1.3 表面增强拉曼散射(SERS)技术的发展与应用 | 第13-14页 |
1.2 硅基表面增强拉曼散射(SERS)基底及其在分析检测中的应用 | 第14-21页 |
1.2.1 硅纳米杂化物SERS基底 | 第14-17页 |
1.2.2 基于硅纳米杂化物的SERS传感器 | 第17-21页 |
1.3 核酸与核酸的应用 | 第21-24页 |
1.3.1 核酸 | 第21页 |
1.3.2 核酸适配体 | 第21-24页 |
1.3.3 核酸的检测 | 第24页 |
1.4 腺嘌呤核苷三磷酸(ATP) | 第24-26页 |
1.4.1 腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)的生物化学意义 | 第24-25页 |
1.4.2 腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)的检测 | 第25-26页 |
1.5 人工智能与数据库 | 第26-29页 |
1.5.1 人工智能 | 第26-27页 |
1.5.2 机器学习中的数据库与SERS | 第27-29页 |
1.6 本课题的立题依据、意义及研究内容 | 第29-30页 |
1.6.1 立题依据及意义 | 第29页 |
1.6.2 研究内容 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-40页 |
第二章 基于核酸适配体构建的比率型硅基SERS传感器用于ATP的定量检测 | 第40-73页 |
2.1 实验所用到的试剂、仪器以及DNA序列 | 第43-44页 |
2.2 实验步骤 | 第44-49页 |
2.2.1 AgNPs@Si的制备 | 第44页 |
2.2.2 基于核酸适配体的双链DNA在AGNPS@SI基底上的修饰 | 第44-45页 |
2.2.3 比率型硅基SERS传感器检测标准样品中的ATP | 第45-46页 |
2.2.4 比率型硅基SERS传感器检测核苷酸类似物 | 第46页 |
2.2.5 比率型硅基SERS传感器的循环使用 | 第46-47页 |
2.2.6 比率型硅基SERS传感器ATP检测准确性的验证实验 | 第47-48页 |
2.2.7 实验材料的表征与测试 | 第48-49页 |
2.3 结果与讨论 | 第49-66页 |
2.3.1 ANPs@Si的表征以及修饰DNA后基底的亲水性测试 | 第49-50页 |
2.3.2 Cy3和ROX的表面增强拉曼测试 | 第50-51页 |
2.3.3 比率型硅基SERS传感器构建中的条件优化 | 第51-56页 |
2.3.4 比率型硅基SERS传感器检测ATP标准样品 | 第56-60页 |
2.3.5 比率型硅基SERS传感器的特异性研究 | 第60页 |
2.3.6 比率型硅基SERS传感器中染料分子随机分布的设计 | 第60-62页 |
2.3.7 比率型硅基SERS传感器的ATP循环检测性能研究 | 第62-64页 |
2.3.8 比率型硅基SERS传感器ATP检测准确性的验证 | 第64-66页 |
2.3.9 各种基于核酸适配体的ATP传感器的比较 | 第66页 |
2.4 结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
第三章 基于硅基SERS基底构建数据库用于人工智能DNA检测 | 第73-103页 |
3.1 实验所用到的试剂、仪器以及DNA序列 | 第75-76页 |
3.2 实验步骤 | 第76-87页 |
3.2.1 AgNPs@Si基底的制备 | 第76页 |
3.2.2 基于AgNPs@Si基底的DNA分子的拉曼检测 | 第76-77页 |
3.2.3 DNA的SERS光谱数据中主要特征值的提取 | 第77页 |
3.2.4 用于matlab的神经网络算法源代码 | 第77-87页 |
3.2.5 实验材料的表征 | 第87页 |
3.3 结果与讨论 | 第87-99页 |
3.3.1 基于SERS的人工智能检测策略 | 第87-88页 |
3.3.2 硅基SERS芯片的表征 | 第88-89页 |
3.3.3 DNA拉曼光谱数据的解析 | 第89-91页 |
3.3.4 SERS数据库用于深度神经网络的训练和单一DNA靶标的检测 | 第91-96页 |
3.3.5 基于SERS-AI方法的DNA混合物的检测 | 第96-99页 |
3.4 结论 | 第99页 |
参考文献 | 第99-103页 |
第四章 总结 | 第103-106页 |
4.1 论文总结 | 第103-104页 |
4.2 论文创新性 | 第104页 |
4.3 研究展望 | 第104-106页 |
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-109页 |