| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障诊断的基本知识 | 第11-15页 |
| 1.2.1 故障的含义 | 第11页 |
| 1.2.2 故障诊断的过程及性能评价指标 | 第11-13页 |
| 1.2.3 故障诊断技术的分类 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于DICA故障诊断方法 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 ICA方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 ICA基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 ICA方法的独立性判据 | 第20-22页 |
| 2.3 基于DICA的故障诊断方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 DICA算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于DICA的故障诊断方法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于SI-DICA故障诊断方法研究 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 CVA方法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 自相关和互相关 | 第28-29页 |
| 3.2.2 CVA定理 | 第29页 |
| 3.2.3 CVA模型的建立 | 第29-32页 |
| 3.3 基于SI-DICA的故障诊断方法流程 | 第32-34页 |
| 3.3.1 离线建模阶段 | 第33-34页 |
| 3.3.2 在线监控阶段 | 第34页 |
| 3.4 TE过程简介 | 第34-38页 |
| 3.4.1 TE过程工艺流程 | 第34-35页 |
| 3.4.2 TE过程变量 | 第35-37页 |
| 3.4.3 TE过程故障 | 第37-38页 |
| 3.5 TE过程动态性分析 | 第38-39页 |
| 3.6 仿真实验 | 第39-47页 |
| 3.6.1 基于DICA故障诊断方法的仿真实验 | 第39-43页 |
| 3.6.2 基于SI-DICA故障诊断方法的仿真实验 | 第43-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 在线自适应SI-DICA故障诊断方法研究 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 自适应主元分析算法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 自适应监控基本思想 | 第50-51页 |
| 4.2.2 移动窗主元分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 递推主元分析 | 第52-53页 |
| 4.3 在线自适应SI-DICA故障诊断方法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 自相关矩阵更新公式推导 | 第53-55页 |
| 4.3.2 在线自适应SI-DICA故障诊断流程 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真实验 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |