嵌入式心电检测与分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 心电信号产生机理及各波段意义 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要工作与架构 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 心电信号预处理算法研究 | 第19-31页 |
| 2.1 几种快速心电信号预处理技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 平滑滤波器滤工频 | 第20-21页 |
| 2.1.2 梳状滤波器 | 第21-22页 |
| 2.1.3 曲线拟合法 | 第22-23页 |
| 2.2 小波变换理论基础 | 第23-27页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 2.2.3 Mallat算法 | 第26-27页 |
| 2.3 应用小波变换对心电信号预处理 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 心电检测及特征提取的分析与仿真 | 第31-47页 |
| 3.1 MIT-BIH心律失常数据库介绍 | 第31-32页 |
| 3.2 QRS波群检测算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于滤波和阈值检测的方法 | 第33页 |
| 3.2.2 模板匹配法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 数学形态学方法 | 第34页 |
| 3.2.4 神经网络法 | 第34页 |
| 3.2.5 小波变换法 | 第34-35页 |
| 3.3 利用小波变换进行心电各波的检测 | 第35-39页 |
| 3.3.1 QRS波的起点和终点的检测 | 第35页 |
| 3.3.2 P波的检测 | 第35-36页 |
| 3.3.3 R波检测 | 第36-38页 |
| 3.3.4 T波的检测 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 心电分类方法研究与仿真实现 | 第47-65页 |
| 4.1 BP神经网络介绍 | 第47-55页 |
| 4.1.1 BP网络的定义 | 第48-49页 |
| 4.1.2 BP神经网络模型结构 | 第49-51页 |
| 4.1.3 BP神经网络性能的影响因素分析 | 第51-52页 |
| 4.1.4 隐层节点对神经网络性能的影响 | 第52-53页 |
| 4.1.5 BP网络的算法 | 第53-55页 |
| 4.2 基于神经网络的心电分类及仿真实现 | 第55-59页 |
| 4.2.1 房性与室性心律失常以及传导阻滞介绍 | 第56-57页 |
| 4.2.2 BP网络识别心电信号 | 第57-58页 |
| 4.2.3 基于神经网络的心电分类器设计 | 第58页 |
| 4.2.4 仿真实现及结果分析 | 第58-59页 |
| 4.3 基于统计特征的心电分析及仿真实现 | 第59-64页 |
| 4.3.1 心律失常判别规则 | 第60-61页 |
| 4.3.2 仿真实现及结果分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 心电检测与分析的嵌入式实现 | 第65-79页 |
| 5.1 系统硬件平台介绍 | 第65-67页 |
| 5.2 嵌入式开发环境介绍 | 第67-70页 |
| 5.2.1 嵌入式操作系统介绍 | 第67页 |
| 5.2.2 嵌入式系统开发模式介绍 | 第67-68页 |
| 5.2.3 图形用户界面介绍及选择 | 第68-70页 |
| 5.3 心电分析系统的嵌入式搭建 | 第70-73页 |
| 5.3.1 交叉开发环境的建立 | 第70-71页 |
| 5.3.2 启动装载程序 | 第71页 |
| 5.3.3 内核的定制 | 第71-73页 |
| 5.3.4 文件系统定制 | 第73页 |
| 5.4 系统硬件实现及结果分析 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本文总结 | 第79页 |
| 6.2 未来展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |
