| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 存在问题和研究前景 | 第16-17页 |
| 1.3.1 存在问题 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究前景 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 模糊粗糙集 | 第19-27页 |
| 2.0 森林火灾与模糊粗糙集结合的基础 | 第19-20页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第20-25页 |
| 2.1.1 模糊集理论 | 第20-22页 |
| 2.1.2 粗糙集理论 | 第22-25页 |
| 2.2 运算流程及相关定义 | 第25-27页 |
| 3 森林火灾气象因子信息的收集与整理 | 第27-38页 |
| 3.1 气象因子的选择 | 第27-28页 |
| 3.2 数据来源与收集方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第28页 |
| 3.2.2 数据收集 | 第28-31页 |
| 3.3 数据标准化 | 第31-32页 |
| 3.4 数据聚类 | 第32-35页 |
| 3.4.1 K-均值聚类算法的基本思想 | 第33页 |
| 3.4.2 K-均值聚类算法流程 | 第33页 |
| 3.4.3 基于K-均值聚类算法的森林火灾气象因子聚类 | 第33-35页 |
| 3.5 决策属性等级划分 | 第35-36页 |
| 3.6 组成决策表 | 第36-38页 |
| 4 气象因子对森林火灾发生的影响程度研究 | 第38-48页 |
| 4.1 条件属性值模糊化 | 第38-46页 |
| 4.1.1 隶属度函数的确定 | 第38-40页 |
| 4.1.2 条件属性值模糊化 | 第40-46页 |
| 4.2 条件属性依赖度求取 | 第46-47页 |
| 4.2.1 模糊等价类划分 | 第46页 |
| 4.2.2 条件属性下近似集求取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 模糊正域隶属度求取 | 第47页 |
| 4.2.4 属性依赖度求取 | 第47页 |
| 4.3 各气象因子对森林火灾发生影响值求取 | 第47-48页 |
| 5 气象因子与森林火灾发生关系的验证 | 第48-57页 |
| 5.1 气温因子分析 | 第48-50页 |
| 5.1.1 发生森林火灾时气温因子情况 | 第48-49页 |
| 5.1.2 常年气温因子情况及其灾均比分析 | 第49-50页 |
| 5.2 湿度因子分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1 发生森林火灾时湿度因子情况 | 第50-51页 |
| 5.2.2 常年湿度因子情况及其灾均比分析 | 第51-52页 |
| 5.3 风速因子分析 | 第52-53页 |
| 5.3.1 发生森林火灾时风速因子情况 | 第52-53页 |
| 5.3.2 常年风速因子情况及其灾均比分析 | 第53页 |
| 5.4 降水量因子分析 | 第53-55页 |
| 5.4.1 发生森林火灾前24h降水量因子情况 | 第53-54页 |
| 5.4.2 常年降水量因子情况及其灾均比分析 | 第54-55页 |
| 5.5 气象因子灾均比分析 | 第55页 |
| 5.6 多气象因子与森林火灾发生的关系 | 第55-57页 |
| 6 结论与讨论 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57页 |
| 6.2 讨论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 附录 攻读学位期间的主要研究成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |