人工蜂群算法收敛性和稳定性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 人工蜂群算法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 人工蜂群算法收敛性和稳定性研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 人工蜂群算法及其改进研究 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 人工蜂群算法 | 第13-19页 |
| 2.2.1 蜜蜂采蜜过程 | 第13-15页 |
| 2.2.2 人工蜂群算法基本思想 | 第15-16页 |
| 2.2.3 人工蜂群算法具体步骤 | 第16-19页 |
| 2.3 人工蜂群算法优缺点及复杂度分析 | 第19页 |
| 2.4 人工蜂群算法参数分析 | 第19-20页 |
| 2.5 人工蜂群算法特点 | 第20-21页 |
| 2.6 全局最优人工蜂群算法 | 第21-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 人工蜂群算法收敛性研究 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 马尔科夫链 | 第24-26页 |
| 3.3 ABC算法马尔科夫链模型 | 第26页 |
| 3.4 ABC算法收敛性分析 | 第26-35页 |
| 3.4.1 全局搜索阶段 | 第28-31页 |
| 3.4.2 最优区域搜索阶段 | 第31-34页 |
| 3.4.3 多最大值函数收敛性分析 | 第34-35页 |
| 3.5 GABC算法收敛性分析 | 第35-41页 |
| 3.5.1 GABC算法全局搜索阶段 | 第38-39页 |
| 3.5.2 GABC算法最优区域搜索阶段 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 人工蜂群算法稳定性研究 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 李雅普诺夫稳定性理论 | 第42-45页 |
| 4.3 ABC算法稳定性分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 ABC算法的平衡状态 | 第46页 |
| 4.3.2 ABC算法李雅普诺夫意义下的稳定性 | 第46-48页 |
| 4.3.3 多最大值函数稳定性分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
