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认知MIMO系统波束成形技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 认知无线电技术的提出与应用第9-11页
        1.2.1 认知无线电技术第9-10页
        1.2.2 认知无线电应用第10-11页
    1.3 认知MIMO技术概述第11-14页
        1.3.1 波束成性技术的概述第12-13页
        1.3.2 认知MIMO技术国内外研究现状第13-14页
    1.4 本文主要内容与章节安排第14-16页
第二章 凸优化理论基础第16-25页
    2.1 凸集与凸函数第16-18页
        2.1.1 凸集第16-17页
        2.1.2 凸函数第17-18页
    2.2 凸优化第18-20页
        2.2.1 凸优化问题第18-19页
        2.2.2 全局最优解与局部最优解第19-20页
    2.3 凸优化中常用优化问题第20-22页
        2.3.1 线性优化问题第20页
        2.3.2 二次优化问题第20-21页
        2.3.3 二次锥规划第21-22页
    2.4 拉格朗日与KKT条件第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 认知MIMO下行波束成形设计第25-36页
    3.1 场景建立与问题描述第25-27页
    3.2 认知MIMO下行鲁棒性波束成形第27-31页
        3.2.1 鲁棒性波束成形设计第27-29页
        3.2.2 对偶性分析第29-31页
    3.3 仿真与分析第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于上下行对偶的认知系统联合波束成形设计第36-49页
    4.1 系统模型与问题描述第36-39页
        4.1.1 系统模型第36-38页
        4.1.2 问题描述第38-39页
    4.2 基于上下行对偶算法第39-44页
        4.2.1 虚拟上行对偶问题第39-41页
        4.2.2 基于上下行对偶迭代算法鲁棒性联合波束成形设计第41-44页
    4.3 仿真与分析第44-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 基于变量分离的认知系统联合波束成形设计第49-61页
    5.1 系统模型与问题描述第49-52页
        5.1.1 系统模型第49-51页
        5.1.2 问题描述第51-52页
    5.2 基于变量分离的鲁棒性联合波束成形向量设计第52-56页
    5.3 仿真与分析第56-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录2攻读硕士学位期间申请的专利第67-68页
附录3攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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