1比特压缩感知中的信号重构方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 压缩感知的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.21 比特压缩感知国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知与1比特压缩感知 | 第16-32页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第16-23页 |
| 2.1.1 压缩感知理论框架 | 第16-18页 |
| 2.1.2 压缩感知的三个关键因素 | 第18-23页 |
| 2.1.2.1 稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.1.2.2 测量矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 2.1.2.3 重构算法的研究 | 第20-23页 |
| 2.2 1比特压缩感知 | 第23-28页 |
| 2.2.1 1比特压缩感知理论框架 | 第23-25页 |
| 2.2.1.1 基本理论 | 第23-24页 |
| 2.2.1.2 测量模型及约束条件 | 第24页 |
| 2.2.1.3 几何框架 | 第24-25页 |
| 2.2.2 B?SE条件 | 第25-27页 |
| 2.2.3 解的存在性 | 第27-28页 |
| 2.3 压缩感知和1比特压缩感知的应用 | 第28-31页 |
| 2.3.1 压缩感知理论的应用 | 第28-29页 |
| 2.3.2 1比特压缩感知的优点及应用 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 改进的向前向后符号匹配追踪算法 | 第32-50页 |
| 3.1 贪婪算法简介 | 第32-33页 |
| 3.2 符号匹配追踪算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 MSP算法介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.2 MSP算法仿真 | 第35-38页 |
| 3.3 向前向后追踪（FBP）算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 FBP算法原理及思想 | 第38页 |
| 3.3.2 FBP算法流程 | 第38-40页 |
| 3.3.3 FBP算法实验仿真 | 第40-42页 |
| 3.4 向前向后符号匹配追踪算法 | 第42-43页 |
| 3.4.1 FBMSP算法原理及思想 | 第42页 |
| 3.4.2 FBMSP算法流程 | 第42-43页 |
| 3.5 实验仿真结果及对比分析 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 块稀疏模型下的二进值迭代硬阈值重构算法 | 第50-66页 |
| 4.1 块稀疏压缩感知 | 第50-51页 |
| 4.1.1 块稀疏信号模型 | 第50页 |
| 4.1.2 块稀疏压缩感知模型 | 第50-51页 |
| 4.2 BIHT算法介绍 | 第51-55页 |
| 4.2.1 BIHT算法原理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 BIHT算法流程 | 第53-54页 |
| 4.2.3 BIHT算法实验仿真 | 第54-55页 |
| 4.3 块稀疏下的1比特压缩感知重构算法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 BLOCK-BIHT算法介绍 | 第55-56页 |
| 4.3.2 BLOCK-BIHT算法流程 | 第56-57页 |
| 4.4 实验仿真结果及对比分析 | 第57-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第74-75页 |
