土地整治设计空间数据融合技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 本文选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外情况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内情况 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 土地整治设计中常用的空间数据 | 第15-23页 |
| 2.1 空间数据相关概念 | 第15页 |
| 2.1.1 空间数据定义 | 第15页 |
| 2.1.2 空间数据融合概念 | 第15页 |
| 2.2 空间数据基本特征 | 第15-16页 |
| 2.2.1 空间特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 属性特征 | 第16页 |
| 2.2.3 时间特征 | 第16页 |
| 2.3 空间数据的类型和结构分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 空间数据的类型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 空间数据结构 | 第17-18页 |
| 2.4 数据的拓扑空间关系 | 第18页 |
| 2.5 空间数据模型 | 第18-21页 |
| 2.5.1 空间数据模型概念 | 第18-19页 |
| 2.5.2 数据模型与数据结构关系 | 第19页 |
| 2.5.3 常见的空间数据模型 | 第19-20页 |
| 2.5.4 面向对象地理数据模型 | 第20-21页 |
| 2.6 土地整治设计中的空间数据模型 | 第21-23页 |
| 2.6.1 CAD数据模型 | 第21页 |
| 2.6.2 Shapefile数据模型 | 第21-22页 |
| 2.6.3 Geodatabase数据模型 | 第22-23页 |
| 第3章 空间数据融合理论 | 第23-36页 |
| 3.1 空间数据融合的内容 | 第23页 |
| 3.2 空间数据融合的技术流程 | 第23-24页 |
| 3.3 空间数据集成方法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 数据直接访问 | 第24-25页 |
| 3.3.2 外部数据交换 | 第25-27页 |
| 3.3.3 空间数据互操作 | 第27页 |
| 3.4 空间数据集成内容 | 第27-29页 |
| 3.4.1 空间基准统一 | 第27-28页 |
| 3.4.2 数据模型转换 | 第28页 |
| 3.4.3 语义编码转换 | 第28-29页 |
| 3.5 空间数据匹配 | 第29页 |
| 3.6 PYTHON在地理处理中应用 | 第29-36页 |
| 3.6.1 Python相关知识 | 第29-32页 |
| 3.6.2 ArcGIS中的Python应用 | 第32-34页 |
| 3.6.3 地理处理工具 | 第34-36页 |
| 第4章 应用实例研究 | 第36-53页 |
| 4.1 研究区概况 | 第36-40页 |
| 4.1.1 自然条件 | 第36-37页 |
| 4.1.2 土地利用现状 | 第37-40页 |
| 4.2 项目工程设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 土地平整工程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 农田水利工程 | 第41页 |
| 4.2.3 田间道路工程 | 第41-42页 |
| 4.2.4 农田防护与生态环境保持工程 | 第42页 |
| 4.2.5 其他工程 | 第42页 |
| 4.2.6 项目工程量汇总 | 第42-43页 |
| 4.3 地理数据库创建 | 第43-49页 |
| 4.3.1 地理数据库设计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 建立数据库中的基本组成项 | 第45-47页 |
| 4.3.3 向数据库中加载数据 | 第47-49页 |
| 4.4 空间数据转换 | 第49-53页 |
| 4.4.1 实现数据转换的Python脚本 | 第49-52页 |
| 4.4.2 操作批量化实现 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 讨论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
