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基于交通流量图的交通信息提取技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 交通信息提取技术的发展第9-10页
    1.3 本文研究的主要内容第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
第二章 瓦片金字塔技术及特点第13-24页
    2.1 瓦片金字塔技术第13-15页
    2.2 谷歌瓦片金字塔技术特点第15-16页
    2.3 谷歌交通流量图系统构成第16-18页
    2.4 谷歌交通流量图瓦片属性分析第18-23页
        2.4.1 谷歌地图服务器第18-19页
        2.4.2 谷歌交通流量瓦片的URL分析第19-20页
        2.4.3 交通流量图瓦片分辨度分析第20-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 网络爬虫技术及网络流量图获取第24-37页
    3.1 网络爬虫技术理论基础第24-27页
        3.1.1 队列第25-26页
        3.1.2 宽度优先遍历简介第26-27页
    3.2 宽度优先遍历(BFS)的应用第27-29页
    3.3 网络爬虫的基本操作第29-33页
        3.3.1 URL简介第29-31页
        3.3.2 网页内容抓取第31-33页
    3.4 瓦片下载器的设计及流量图的获取第33-36页
        3.4.1 定义交通流量瓦片的URL集合第33-35页
        3.4.2 获取交通流量瓦片集合第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 交通流量图的预处理第37-50页
    4.1 谷歌交通流量瓦片特性分析第37-40页
    4.2 瓦片交通流量元素的提取第40-43页
    4.3 去除交通量元素混色的影响第43-47页
    4.4 程序运行效率的提高第47-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 路段定义和交通信息提取第50-56页
    5.1 路段定义第50-52页
        5.1.1 路段划分第50-52页
        5.1.2 路段的编码第52页
    5.2 交通信息提取第52-55页
        5.2.1 路段与瓦片像素点的匹配第52-54页
        5.2.2 交通信息变换第54-55页
    5.3 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62页

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