| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 路网数据相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1 路网数据库 | 第15-16页 |
| 2.2 路网数据查询 | 第16-17页 |
| 2.3 路网数据最近邻查询概述 | 第17-20页 |
| 2.4 Voronoi图 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 路网数据安全查询相关技术 | 第22-30页 |
| 3.1 路网数据安全查询方法 | 第22页 |
| 3.2 对称加密算法 | 第22-24页 |
| 3.3 非对称加密算法 | 第24-27页 |
| 3.4 保序加密算法 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于路网数据的云端安全最近邻查询方法设计 | 第30-39页 |
| 4.1 云端数据隐私保护 | 第30-32页 |
| 4.2 基于Voronoi图划分空间 | 第32-33页 |
| 4.3 空间分区与存储方式 | 第33-36页 |
| 4.3.1 空间均分法 | 第33-34页 |
| 4.3.2 兴趣点迭代划分法 | 第34-36页 |
| 4.3.3 折半分割法 | 第36页 |
| 4.4 安全最近邻查询问题描述 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于路网数据的云端安全最近邻查询方法实现与结果分析 | 第39-48页 |
| 5.1 云端安全最近邻查询方法 | 第39页 |
| 5.2 基于空间划分的云端安全最近邻查询方法实现 | 第39-42页 |
| 5.3 实验环境配置 | 第42页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第42-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |