基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·课题研究的现状 | 第10-12页 |
| ·车辆测速技术的国内外现状 | 第10-11页 |
| ·声探测技术的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·本设计主要完成的任务 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 声目标采集系统及采集方案设计 | 第14-30页 |
| ·硬件设计 | 第14-26页 |
| ·传声器的介绍 | 第15-16页 |
| ·传声器的主要性能 | 第16-17页 |
| ·传声器的选择 | 第17-19页 |
| ·前置放大器的选择 | 第19-20页 |
| ·信号调理电路 | 第20-21页 |
| ·PCI-1712 数据采集卡 | 第21-26页 |
| ·软件设计 | 第26-28页 |
| ·采集试验方式 | 第28-30页 |
| 第三章 信号预处理 | 第30-41页 |
| ·信号的截取 | 第30-31页 |
| ·信号预加重 | 第31-33页 |
| ·归一化处理 | 第33页 |
| ·零均值处理 | 第33-34页 |
| ·信号的去噪 | 第34-40页 |
| ·噪声的特点 | 第34-35页 |
| ·小波变换理论 | 第35-36页 |
| ·小波分析对声信号的消噪处理 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 运动车辆声音信号分析和特征提取 | 第41-61页 |
| ·车辆的噪声理论 | 第41-43页 |
| ·信号的时域分析 | 第43-44页 |
| ·信号的频域分析 | 第44-47页 |
| ·信号的时频域分析 | 第47-55页 |
| ·小波包变换理论 | 第49-50页 |
| ·利用小波包变换对车声信号的分析 | 第50-51页 |
| ·时频域的特征提取 | 第51-55页 |
| ·基于听觉特性的Mel 频率倒谱分析 | 第55-60页 |
| ·听觉系统及听觉特性 | 第55-56页 |
| ·Mel 频率倒谱系数分析 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 神经网络分类器的设计 | 第61-71页 |
| ·模式识别 | 第61-63页 |
| ·神经网络 | 第63-71页 |
| ·神经元基本理论 | 第63-64页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第64-68页 |
| ·神经网络分类器的设计和识别 | 第68-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
