数据挖掘在电信商业客户行为分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·电信客户行为分析的发展现状 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第11-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第12页 |
| ·数据挖掘的主要任务 | 第12-13页 |
| ·数据总结 | 第12-13页 |
| ·关联规则发现 | 第13页 |
| ·关联规则行为描述 | 第13-14页 |
| ·关联规则的种类 | 第14页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第14-15页 |
| ·典型算法 | 第15-23页 |
| ·Apriori算法 | 第15-19页 |
| ·FP_Growth算法 | 第19-23页 |
| 第3章 FP_GROWTH算法的优化 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·算法的优化 | 第23-39页 |
| ·基本思路 | 第23-24页 |
| ·挖掘过程 | 第24-34页 |
| ·实例说明 | 第34-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·与Fp_Growth算法的比较 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第4章 算法的应用 | 第41-62页 |
| ·应用平台概述 | 第41-43页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·系统环境 | 第41-42页 |
| ·系统总体结构 | 第42-43页 |
| ·系统各模块设计 | 第43-52页 |
| ·系统管理模块 | 第43-44页 |
| ·信息发布交流模块 | 第44-45页 |
| ·商机管理模块 | 第45-48页 |
| ·节点页面及相应控件 | 第48-52页 |
| ·数据字典介绍 | 第52-58页 |
| ·系统管理模块相关表结构 | 第52-54页 |
| ·商机流转模块相关表结构 | 第54-58页 |
| ·算法应用实例 | 第58-61页 |
| ·实验数据库的介绍 | 第58-59页 |
| ·数据预处理 | 第59-60页 |
| ·数据挖掘 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
