| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 视频版权保护基础 | 第15-21页 |
| 2.1 视频数据的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 视频的组织结构 | 第16-18页 |
| 2.3 视频版权保护原理 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 自适应阈值镜头分割方法研究 | 第21-34页 |
| 3.1 视频镜头分割基础 | 第21-24页 |
| 3.1.1 视频镜头的切换类型 | 第21-23页 |
| 3.1.2 视频镜头分割的性能评价 | 第23-24页 |
| 3.2 镜头边界检测技术 | 第24-26页 |
| 3.2.1 突变镜头检测方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 渐变镜头检测方法 | 第25-26页 |
| 3.3 改进的基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 信息熵与互信息量 | 第26-27页 |
| 3.3.2 图像的互信息量 | 第27-28页 |
| 3.3.3 自回归模型 | 第28页 |
| 3.3.4 改进的基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法 | 第28-31页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 关键帧提取方法研究 | 第34-42页 |
| 4.1 关键帧提取技术 | 第34-36页 |
| 4.1.1 关键帧选取原则 | 第34页 |
| 4.1.2 关键帧提取的典型方法 | 第34-36页 |
| 4.2 关键帧提取的评价指标 | 第36-37页 |
| 4.3 改进的基于互信息量均方差关键帧提取方法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 算法基本思想 | 第37页 |
| 4.3.2 算法基本流程 | 第37-40页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于数字水印的视频版权保护研究 | 第42-56页 |
| 5.1 数字水印的基本概念 | 第42-47页 |
| 5.1.1 视频数字水印的特点 | 第42-43页 |
| 5.1.2 视频数字水印的分类 | 第43-45页 |
| 5.1.3 视频数字水印的评价与攻击 | 第45-47页 |
| 5.2 视频数字水印的生成 | 第47-50页 |
| 5.3 改进的基于HVS的DCT域关键帧自适应数字水印算法 | 第50-54页 |
| 5.3.1 视频数字水印的嵌入 | 第50-51页 |
| 5.3.2 视频数字水印的提取 | 第51-52页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
