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基于模糊等价类的频繁项集精简表示算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
    1.3 本文研究的主要内容第18-19页
    1.4 本文的组织结构第19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 频繁项集精简表示研究第20-32页
    2.1 频繁项集第20-23页
        2.1.1 频繁项集基本概念第20-21页
        2.1.2 频繁项集挖掘经典算法第21-23页
    2.2 频繁项集精简表示第23页
    2.3 频繁项集精简表示模型概述第23-30页
        2.3.1 无关集第24-25页
        2.3.2 元项集第25-27页
        2.3.3 δ误差集第27-30页
    2.4 三种精简模型比较第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 模糊等价类精简表示方法第32-47页
    3.1 引言第32页
    3.2 格第32-34页
        3.2.1 格基础理论第33-34页
        3.2.2 项集格表示第34页
    3.3 模糊等价类第34-37页
        3.3.1 模糊等价类的基本定义第34-35页
        3.3.2 模糊等价类的基本性质第35-37页
    3.4 模糊等价类精简表示算法第37-39页
        3.4.1 算法分析第37-38页
        3.4.2 算法示例第38-39页
        3.4.3 算法正确性说明第39页
    3.5 实验结果分析第39-46页
        3.5.1 项集数量对比分析第40-41页
        3.5.2 支持度错误率对比分析第41-44页
        3.5.3 与元项集实验对比第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 模糊等价类精简优化问题第47-58页
    4.1 引言第47页
    4.2 频繁项集组合优化第47-50页
    4.3 类闭合集支持度修正第50-53页
        4.3.1 修正方法第50-51页
        4.3.2 修正算法第51-53页
    4.4 聚类阂值θ的优化第53-57页
        4.4.1 优化方法第53-54页
        4.4.2 优化算法第54-55页
        4.4.3 实验结果分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 结束语第58-60页
    5.1 本文总结第58页
    5.2 未来工作展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第63-64页

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