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一种基于图诱导的本体结构化语义测量和比较方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要内容第12-13页
    1.4 章节安排第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 本体相关概念第14-24页
    2.1 本体第14-17页
        2.1.1 本体概念第14-15页
        2.1.2 本体语言第15-17页
    2.2 描述逻辑第17-20页
    2.3 本体映射技术第20-22页
        2.3.1 基于语言学的本体映射技术第20-21页
        2.3.2 基于结构的本体映射技术第21页
        2.3.3 基于实例的本体映射技术第21-22页
        2.3.4 混合本体映射技术第22页
    2.4 本体测量和比较第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 本体的图诱导表示GDR第24-35页
    3.1 生成GDR概述第24-26页
        3.1.1 测量的定义第24-25页
        3.1.2 本体的图诱导表示第25页
        3.1.3 生成GDR概述第25-26页
    3.2 GDR的结构化语义第26-28页
        3.2.1 公理的结构化语义第26-27页
        3.2.2 概念的结构化语义第27-28页
    3.3 GDR的集成和处理第28-30页
        3.3.1 GDR的集成第28页
        3.3.2 循环继承的处理第28-29页
        3.3.3 间接关系的处理第29-30页
    3.4 生成本体GDR示例第30-31页
    3.5 GDR的属性分析第31-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于传统图模型与基于GDR的本体测量的实验比较第35-44页
    4.1 受测实体分类第35页
    4.2 基于GDR的测量评估第35-37页
        4.2.1 本体测试集第35-36页
        4.2.2 本体量度选择第36页
        4.2.3 本体测量实验与分析第36-37页
    4.3 基于GDR的本体比较评估第37-40页
        4.3.1 子本体比较第37-39页
        4.3.2 基于距离度量的本体比较第39-40页
    4.4 原型系统核心算法代码第40-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 工作总结与展望第44-45页
    5.1 研究总结第44页
    5.2 展望第44-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间发表的论文和其他成果第49-50页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第50-51页
致谢第51页

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