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基于模糊层次分析法构建金融电商的信用评估指标体系--以P2P行业为例

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 引言第7-14页
    1.1 研究的背景及意义第7-9页
        1.1.1 研究的背景第7-8页
        1.1.2 研究的意义第8-9页
    1.2 研究思路第9-10页
    1.3 研究现状综述第10-14页
2 我国金融电商概述第14-22页
    2.1 我国金融电商的发展现状第14-18页
        2.1.1 我国金融电商的市场规模第14-17页
        2.1.2 我国金融电商现阶段特征第17-18页
    2.2 影响金融电商信用风险的因素第18-20页
        2.2.1 内部因素第18-19页
        2.2.2 外部因素第19-20页
    2.3 金融电商的信用危机第20-22页
3 构建金融电商信用评估指标第22-30页
    3.1 选择金融电商信用评估指标的原则第22页
    3.2 金融电商信用评估指标的含义第22-24页
    3.3 金融电商信用评估指标的主成分分析第24-30页
        3.3.1 数据收集与描述第24-27页
        3.3.2 准则层指标的含义第27-29页
        3.3.3 主成分因子解释第29-30页
4 基于模糊层次分析法计算指标权重第30-41页
    4.1 模糊层次分析法的相关概念第30-33页
        4.1.1 模糊互补判断矩阵的数学解释第30-32页
        4.1.2 权重向量的数学解释第32-33页
    4.2 模糊层次分析法的计算方法第33-35页
        4.2.1 构建模糊互补判断矩阵的方法第33-34页
        4.2.2 模糊互补判断矩阵的权重计算与一致性检验的方法第34-35页
    4.3 计算各指标的权重第35-41页
        4.3.1 构建各指标的模糊互补判断矩阵第35-38页
        4.3.2 模糊互补判断矩阵的一致性检验第38-40页
        4.3.3 合成权重第40-41页
5 应用分析与总结第41-45页
    5.1 应用分析第41-43页
        5.1.1 确定各指标得分第41-42页
        5.1.2 计算信用得分及分析第42-43页
    5.2 金融电商信用评估存在的问题和对策第43-45页
        5.2.1 我国金融电商信用评估存在的主要问题第43-44页
        5.2.2 对策和建议第44-45页
参考文献第45-48页
附表第48-53页
致谢第53页

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