| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·选题背景 | 第6页 |
| ·国内外研究概况 | 第6-9页 |
| ·课题研究的内容 | 第9页 |
| ·本文的结构 | 第9-10页 |
| 第二章 预备知识 | 第10-18页 |
| ·灰色GM (1,1) 模型 | 第10-14页 |
| ·滑动平均理论 | 第14页 |
| ·Markov 模型 | 第14-15页 |
| ·转移概率矩阵 | 第15-16页 |
| ·磨光法 | 第16-17页 |
| ·样条修正磨光法 | 第17-18页 |
| 第三章 加权Markov 模型及应用 | 第18-23页 |
| ·加权Markov 模型建立 | 第18-19页 |
| ·加权Markov 模型应用 | 第19-23页 |
| 第四章 滑动平均灰色Markov 加权组合模型研究及应用 | 第23-28页 |
| ·滑动平均灰色模型建立 | 第23-24页 |
| ·滑动平均灰色Markov 加权组合模型建立 | 第24-26页 |
| ·滑动平均灰色Markov 加权组合模型应用 | 第26-28页 |
| 第五章 加权Markov 随机优化磨光修正模型研究及应用 | 第28-34页 |
| ·加权Markov 随机优化磨光修正模型建立 | 第28-29页 |
| ·加权Markov 随机优化磨光修正模型应用 | 第29-30页 |
| ·几种模型比较及精度检验 | 第30-34页 |
| 第六章 结论及展望 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 附录A：数据 | 第39-41页 |
| 附录B：模型的实现程序 | 第41-48页 |