摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 本文的结构组织 | 第13-15页 |
第2章 新一代高效视频编码标准 | 第15-23页 |
2.1 HEVC视频编码标准简介 | 第15-16页 |
2.1.1 标准化历程 | 第15页 |
2.1.2 编码系统框架 | 第15-16页 |
2.2 HEVC视频编码标准关键技术 | 第16-22页 |
2.2.1 树形编码块的划分 | 第16-19页 |
2.2.2 帧内预测 | 第19-20页 |
2.2.3 帧间预测 | 第20-21页 |
2.2.4 变换和量化 | 第21-22页 |
2.2.5 环路滤波技术 | 第22页 |
2.2.6 熵编码 | 第22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 面向HEVC的容错编码研究 | 第23-35页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 多描述编码方法 | 第23-25页 |
3.3 基于HEVC与三维双树小波变换的分层多描述编码 | 第25-33页 |
3.3.1 三维双树小波变换 | 第25-27页 |
3.3.2 分层多描述编码框架 | 第27-28页 |
3.3.3 编码算法 | 第28-29页 |
3.3.4 解码算法 | 第29页 |
3.3.5 实验结果与分析 | 第29-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 面向HEVC的3D视频快速编码研究 | 第35-59页 |
4.1 3D-HEVC | 第35-37页 |
4.1.1 3D-HEVC视频编码系统框架 | 第35-36页 |
4.1.2 组件间预测 | 第36-37页 |
4.2 3D-HEVC的深度图编码复杂度分析 | 第37-40页 |
4.2.1 3D-HEVC的深度图CU分割选择过程 | 第38-39页 |
4.2.2 3D-HEVC的深度图帧内预测模式选择过程 | 第39-40页 |
4.3 采用灰度共生矩阵进行深度预判的帧内快速编码算(GLSM-FICUSD) | 第40-49页 |
4.3.1 灰度共生矩阵及其在深度图编码中的计算 | 第40-44页 |
4.3.2 深度图进行深度预判的帧内快速编码算法 | 第44-46页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第46-49页 |
4.4 基于灰度共生矩阵进行深度边缘方向性分析的帧内预测快速模式选择算法(GLSM-FIMD) | 第49-56页 |
4.4.1 灰度共生矩阵的特征表示 | 第49-50页 |
4.4.2 基于边缘方向性分析帧内快速编码算法 | 第50-54页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 本文创新点 | 第59-60页 |
5.2 展望和设想 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |