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面向HEVC的容错编码及3D视频的快速编码研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 本文的结构组织第13-15页
第2章 新一代高效视频编码标准第15-23页
    2.1 HEVC视频编码标准简介第15-16页
        2.1.1 标准化历程第15页
        2.1.2 编码系统框架第15-16页
    2.2 HEVC视频编码标准关键技术第16-22页
        2.2.1 树形编码块的划分第16-19页
        2.2.2 帧内预测第19-20页
        2.2.3 帧间预测第20-21页
        2.2.4 变换和量化第21-22页
        2.2.5 环路滤波技术第22页
        2.2.6 熵编码第22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 面向HEVC的容错编码研究第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 多描述编码方法第23-25页
    3.3 基于HEVC与三维双树小波变换的分层多描述编码第25-33页
        3.3.1 三维双树小波变换第25-27页
        3.3.2 分层多描述编码框架第27-28页
        3.3.3 编码算法第28-29页
        3.3.4 解码算法第29页
        3.3.5 实验结果与分析第29-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 面向HEVC的3D视频快速编码研究第35-59页
    4.1 3D-HEVC第35-37页
        4.1.1 3D-HEVC视频编码系统框架第35-36页
        4.1.2 组件间预测第36-37页
    4.2 3D-HEVC的深度图编码复杂度分析第37-40页
        4.2.1 3D-HEVC的深度图CU分割选择过程第38-39页
        4.2.2 3D-HEVC的深度图帧内预测模式选择过程第39-40页
    4.3 采用灰度共生矩阵进行深度预判的帧内快速编码算(GLSM-FICUSD)第40-49页
        4.3.1 灰度共生矩阵及其在深度图编码中的计算第40-44页
        4.3.2 深度图进行深度预判的帧内快速编码算法第44-46页
        4.3.3 实验结果与分析第46-49页
    4.4 基于灰度共生矩阵进行深度边缘方向性分析的帧内预测快速模式选择算法(GLSM-FIMD)第49-56页
        4.4.1 灰度共生矩阵的特征表示第49-50页
        4.4.2 基于边缘方向性分析帧内快速编码算法第50-54页
        4.4.3 实验结果与分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文创新点第59-60页
    5.2 展望和设想第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第67-68页

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