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基于模型融合的农产品价格预测研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容及结构安排第12-14页
第2章 价格预测单模型第14-19页
    2.1 线性回归第14-15页
    2.2 支持向量机第15-16页
    2.3 随机森林第16-17页
    2.4 XGBoost第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第3章 影响农产品价格的主要因素及特征提取第19-26页
    3.1 影响农产品价格的主要因素第19-20页
    3.2 特征工程第20-25页
        3.2.1 数据分析第21-23页
        3.2.2 特征提取第23-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第4章 模型融合策略第26-32页
    4.1 线性组合策略第26-29页
    4.2 Stacking策略第29-31页
    4.3 本章小结第31-32页
第5章 组合实验与调优第32-41页
    5.1 评测函数第32-33页
    5.2 不同特征组合实验第33-37页
    5.3 模型调优实验第37-39页
    5.4 本章小结第39-41页
第6章 总结与展望第41-43页
    6.1 本文工作总结第41页
    6.2 未来工作展望第41-43页
参考文献第43-46页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第46-47页
致谢第47页

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