| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 物流选址研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 冷链物流配送中心选址研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 主要内容和研究方法 | 第16-18页 |
| 1.5 创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论 | 第19-27页 |
| 2.1 生鲜食品城市物流配送特点 | 第19-20页 |
| 2.2 电商物流配送特点 | 第20-21页 |
| 2.3 配送站功能 | 第21-23页 |
| 2.4 电商物流配送选址影响因素 | 第23-24页 |
| 2.5 人工免疫算法 | 第24-27页 |
| 2.5.1 人工免疫算法及其特点 | 第24-25页 |
| 2.5.2 算法流程 | 第25-27页 |
| 第3章 电商生鲜食品的城市末端配送站的选址模型和求解算法 | 第27-39页 |
| 3.1 电商生鲜食品城市配送站选址影响因素 | 第27-28页 |
| 3.2 模型构建 | 第28-32页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 假设条件 | 第29-30页 |
| 3.2.3 参数变量 | 第30-31页 |
| 3.2.4 目标函数和约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3 模型求解 | 第32-39页 |
| 3.3.1 算法选择 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第33-39页 |
| 第4章 电商生鲜食品城市末端配送站选址决策算例分析 | 第39-64页 |
| 4.1 算例描述 | 第39页 |
| 4.2 初始数据录入 | 第39-43页 |
| 4.3 算例求解 | 第43-58页 |
| 4.3.1 p取10的计算结果 | 第44-47页 |
| 4.3.2 p取9的计算结果 | 第47-51页 |
| 4.3.3 p取8的计算结果 | 第51-55页 |
| 4.3.4 p取7的计算结果 | 第55-58页 |
| 4.4 结果分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1 p取10的结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4.2 p取9的结果分析 | 第59-60页 |
| 4.4.3 p取8的结果分析 | 第60-61页 |
| 4.4.4 p取7的结果分析 | 第61-62页 |
| 4.4.5 配送站选址决策 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第71页 |