首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑设计论文--一般性问题论文--设计原理、原则和管理工作论文--建筑节能设计论文

基于热适应的绿色建筑环境智能控制系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 绿色建筑与既有建筑改造第10页
        1.1.2 物联网技术第10-11页
        1.1.3 基于热适应的控制第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 建筑热环境控制策略第12-14页
        1.2.2 建筑热环境控制系统第14-16页
        1.2.3 其他环境参数的控制第16-18页
    1.3 研究目的与框架第18-19页
        1.3.1 研究目的第18页
        1.3.2 研究框架第18-19页
    1.4 本章小结第19-20页
第二章 控制策略与系统第20-38页
    2.1 引言第20页
    2.2 控制策略第20-23页
        2.2.1 强调湿度的影响第20页
        2.2.2 确定ET~*取值范围第20-22页
        2.2.3 基于热适应的控制策略第22-23页
    2.3 控制系统第23-37页
        2.3.1 系统组成第23-24页
        2.3.2 技术性能要求第24-29页
        2.3.3 产品选型第29-31页
        2.3.4 吊扇控制器研制第31-36页
        2.3.5 控制软件开发第36-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 工程应用技术第38-54页
    3.1 引言第38页
    3.2 需求分析与调研第38-41页
        3.2.1 需求分析第38页
        3.2.2 现场调研第38-41页
    3.3 方案设计第41-46页
        3.3.1 控制内容第41页
        3.3.2 控制策略第41页
        3.3.3 具体技术方案第41-45页
        3.3.5 设备购置清单第45-46页
    3.4 设备安装第46-48页
    3.5 系统调试和试运行第48-50页
    3.6 其他代表性案例第50-53页
        3.6.1 办公室全面绿色升级第50-52页
        3.6.2 健身房舒适性控制第52-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第四章 控制性能测试第54-71页
    4.1 研究方法第54-60页
        4.1.1 测试场地和设备第54-55页
        4.1.2 受试者与服装第55页
        4.1.3 测试时间与天气第55-56页
        4.1.4 控制系统与策略第56-58页
        4.1.5 测试方法第58-60页
        4.1.6 能耗测量第60页
    4.2 测试步骤第60-61页
    4.3 夏季测试结果分析第61-68页
        4.3.1 环境参数第61-65页
        4.3.2 人员主观反应第65-67页
        4.3.3 能耗第67-68页
    4.4 过渡季测试结果分析第68-70页
    4.5 本章小结第70-71页
总结与展望第71-72页
    本文主要结论第71页
    不足与展望第71-72页
参考文献第72-77页
附录第77-92页
    附录1 吊扇控制器产品资料第77-79页
    附录2 控制软件设计方案及要求第79-89页
    附录3 控制软件功能介绍第89-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-94页
致谢第94-95页
附件第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:基于随机森林和XGBoost的大型风力机故障诊断方法研究
下一篇:考虑三维全场流固耦合的海洋管道涡激振动及控制