基于热适应的绿色建筑环境智能控制系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 绿色建筑与既有建筑改造 | 第10页 |
1.1.2 物联网技术 | 第10-11页 |
1.1.3 基于热适应的控制 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 建筑热环境控制策略 | 第12-14页 |
1.2.2 建筑热环境控制系统 | 第14-16页 |
1.2.3 其他环境参数的控制 | 第16-18页 |
1.3 研究目的与框架 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目的 | 第18页 |
1.3.2 研究框架 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 控制策略与系统 | 第20-38页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 控制策略 | 第20-23页 |
2.2.1 强调湿度的影响 | 第20页 |
2.2.2 确定ET~*取值范围 | 第20-22页 |
2.2.3 基于热适应的控制策略 | 第22-23页 |
2.3 控制系统 | 第23-37页 |
2.3.1 系统组成 | 第23-24页 |
2.3.2 技术性能要求 | 第24-29页 |
2.3.3 产品选型 | 第29-31页 |
2.3.4 吊扇控制器研制 | 第31-36页 |
2.3.5 控制软件开发 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 工程应用技术 | 第38-54页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 需求分析与调研 | 第38-41页 |
3.2.1 需求分析 | 第38页 |
3.2.2 现场调研 | 第38-41页 |
3.3 方案设计 | 第41-46页 |
3.3.1 控制内容 | 第41页 |
3.3.2 控制策略 | 第41页 |
3.3.3 具体技术方案 | 第41-45页 |
3.3.5 设备购置清单 | 第45-46页 |
3.4 设备安装 | 第46-48页 |
3.5 系统调试和试运行 | 第48-50页 |
3.6 其他代表性案例 | 第50-53页 |
3.6.1 办公室全面绿色升级 | 第50-52页 |
3.6.2 健身房舒适性控制 | 第52-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 控制性能测试 | 第54-71页 |
4.1 研究方法 | 第54-60页 |
4.1.1 测试场地和设备 | 第54-55页 |
4.1.2 受试者与服装 | 第55页 |
4.1.3 测试时间与天气 | 第55-56页 |
4.1.4 控制系统与策略 | 第56-58页 |
4.1.5 测试方法 | 第58-60页 |
4.1.6 能耗测量 | 第60页 |
4.2 测试步骤 | 第60-61页 |
4.3 夏季测试结果分析 | 第61-68页 |
4.3.1 环境参数 | 第61-65页 |
4.3.2 人员主观反应 | 第65-67页 |
4.3.3 能耗 | 第67-68页 |
4.4 过渡季测试结果分析 | 第68-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
总结与展望 | 第71-72页 |
本文主要结论 | 第71页 |
不足与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
附录 | 第77-92页 |
附录1 吊扇控制器产品资料 | 第77-79页 |
附录2 控制软件设计方案及要求 | 第79-89页 |
附录3 控制软件功能介绍 | 第89-92页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附件 | 第95页 |