复杂网络中驱动节点的选取与应用
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景与意义 | 第6-8页 |
| 1.2 复杂网络的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础及相关技术 | 第12-22页 |
| 2.1 图论及矩阵论基础 | 第12-14页 |
| 2.1.1 图论基础知识 | 第12-13页 |
| 2.1.2 矩阵论基础知识 | 第13-14页 |
| 2.2 匹配问题 | 第14-16页 |
| 2.2.1 匹配定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 匹配方法 | 第15-16页 |
| 2.3 复杂网络的能控性 | 第16-20页 |
| 2.3.1 线性时不变系统能控性 | 第17-18页 |
| 2.3.2 卡尔曼能控性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 LIN结构能控性 | 第19-20页 |
| 2.3.4 最小输入定理 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 有向复杂网络中最小驱动节点集的研究 | 第22-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.2 有向网络的能控性 | 第22-29页 |
| 3.2.1 模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 相关定义 | 第23页 |
| 3.2.3 最小驱动节点集的选取 | 第23-29页 |
| 3.3 选取最小驱动节点集的算法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 有向复杂网络的目标能控性分析 | 第32-40页 |
| 4.1 问题描述 | 第32页 |
| 4.2 系统模型 | 第32-33页 |
| 4.3 有向复杂网络的目标能控性分析 | 第33-39页 |
| 4.3.1 有向图的完全控制 | 第33-34页 |
| 4.3.2 单输入下有向图的目标控制 | 第34-37页 |
| 4.3.3 多输入下有向图的目标控制 | 第37-39页 |
| 4.4 新免疫算法 | 第39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 有向复杂网络的边能控性 | 第40-46页 |
| 5.1 转换动态系统的结构能控性 | 第40-41页 |
| 5.2 控制策略 | 第41-45页 |
| 5.2.1 加边策略 | 第41-43页 |
| 5.2.2 转边策略 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
