| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的选题依据及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 投影域处理方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 迭代重建算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像域后处理算法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 低剂量CT成像相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 CT成像算法基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Radon变换 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Fourier中心切片定理 | 第17-18页 |
| 2.2 滤波反投影重建算法 | 第18-19页 |
| 2.3 低剂量CT投影数据统计特性分析 | 第19-20页 |
| 2.4 图像质量评价方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于改进的各向异性加权先验模型MAP投影域降噪算法 | 第22-37页 |
| 3.1 MAP算法模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 马尔可夫随机场 | 第22-24页 |
| 3.1.2 MRF与吉布斯随机场的等效 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于MAP的统计迭代去噪方法 | 第25-26页 |
| 3.2 各向异性扩散模型 | 第26-27页 |
| 3.3 基于改进的各向异性加权先验模型MAP投影域降噪算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 各向异性扩散加权先验模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 直觉模糊熵 | 第28-29页 |
| 3.3.3 改进的各向异性加权先验模型 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于差异算子的形态分量分析低剂量CT图像后处理算法 | 第37-60页 |
| 4.1 相关基础理论 | 第37-40页 |
| 4.1.1 MCA基本原理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 在线字典学习理论 | 第38-39页 |
| 4.1.3 TV算法 | 第39-40页 |
| 4.2 基于差分算子的形态分量分析低剂量CT图像后处理算法 | 第40-47页 |
| 4.2.1 平稳小波变换 | 第41-42页 |
| 4.2.2 改进的MCA算法 | 第42-45页 |
| 4.2.3 平稳小波逆变换与TV后处理 | 第45页 |
| 4.2.4 本章算法描述及各步骤图示 | 第45-47页 |
| 4.3 参数设置分析 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 仿真骨盆体模实验 | 第51-54页 |
| 4.4.2 不同伪影水平下的仿真骨盆体模实验 | 第54-56页 |
| 4.4.3 实际胸腔体模实验 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
