基于Macroflow抽象优化数据中心MapReduce系统的网络流调度
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-29页 |
| 2.1 背景知识 | 第17-23页 |
| 2.1.1 MapReduce简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Hadoop简介 | 第18-20页 |
| 2.1.3 Spark简介 | 第20-21页 |
| 2.1.4 传统网络流调度算法 | 第21-23页 |
| 2.2 相关工作 | 第23-27页 |
| 2.2.1 数据中心的新网络流调度算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 Coflow | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于Macroflow抽象的网络流调度 | 第29-49页 |
| 3.1 应用场景 | 第29-30页 |
| 3.2 Macroflow抽象的设计动机 | 第30-32页 |
| 3.3 Macroflow抽象的关键思想及优势 | 第32-36页 |
| 3.4 基于Macroflow抽象的网络流调度 | 第36-39页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.4.2 系统目标与架构 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于Macroflow抽象的调度策略 | 第38-39页 |
| 3.5 优先级离散化 | 第39-47页 |
| 3.5.1 问题形式化 | 第39-42页 |
| 3.5.2 SMF策略细节 | 第42-44页 |
| 3.5.3 SAMF策略细节 | 第44-45页 |
| 3.5.4 MLAS策略细节 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 Macroflow抽象的系统实现 | 第49-59页 |
| 4.1 调度器 | 第50-52页 |
| 4.1.1 协调器 | 第50-51页 |
| 4.1.2 本地调度器 | 第51-52页 |
| 4.2 内核模块 | 第52-57页 |
| 4.2.1 应用层-内核通信模块 | 第53-55页 |
| 4.2.2 数据包打标模块 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 仿真和实验结果 | 第59-67页 |
| 5.1 平台搭建 | 第59-61页 |
| 5.1.1 实验床搭建 | 第59-60页 |
| 5.1.2 仿真平台搭建 | 第60-61页 |
| 5.2 验证方案与结果 | 第61-66页 |
| 5.2.1 实验床结果 | 第62-63页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 简历与科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
