基于单导联心电信号的房颤/早搏鉴别与房室传导阻滞的识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 房颤与早搏的自动识别算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 房颤算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 早搏算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 房室传导阻滞的自动识别算法研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要内容、创新及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 心电图基本知识 | 第14-15页 |
| 2.2 房颤与早搏的临床表现与诊断 | 第15-18页 |
| 2.2.1 房颤的发病机制与心电图特征 | 第16-17页 |
| 2.2.2 早搏的发病机制与心电图特征 | 第17-18页 |
| 2.3 房室阻滞分型以及其心电图表现 | 第18-20页 |
| 第三章 房颤与早搏的自动识别算法与鉴别 | 第20-47页 |
| 3.1 心电信号预处理 | 第20-21页 |
| 3.1.1 噪声去除 | 第20页 |
| 3.1.2 QRS波检测 | 第20-21页 |
| 3.2 房颤自动识别算法设计与实现 | 第21-34页 |
| 3.2.1 Poincare散点图 | 第21-22页 |
| 3.2.2 研究思路 | 第22-25页 |
| 3.2.3 方法描述 | 第25-28页 |
| 3.2.4 结果与分析 | 第28-33页 |
| 3.2.4.1 实验数据及心电数据库简介 | 第28-30页 |
| 3.2.4.2 参数设置 | 第30-31页 |
| 3.2.4.3 测试结果 | 第31-33页 |
| 3.2.5 研究小结 | 第33-34页 |
| 3.3 早搏自动识别算法设计与实现 | 第34-41页 |
| 3.3.1 CONCOR聚类 | 第34-36页 |
| 3.3.2 方法框架 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第38-41页 |
| 3.3.4 研究小结 | 第41页 |
| 3.4 房颤与早搏整合鉴别方法 | 第41-46页 |
| 3.4.1 方法描述 | 第41-43页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 3.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 房室传导阻滞算法研究 | 第47-56页 |
| 4.1 方法描述 | 第47-51页 |
| 4.1.1 方法框架 | 第48-49页 |
| 4.1.2 漏检P波判定 | 第49-51页 |
| 4.2 实验结果分析与改进 | 第51-54页 |
| 4.3 结论与讨论 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第64页 |
